玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略

大数据39

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策略类name描述RandomRule随机策略随机选择RoundRobinRule轮询策略按照index循环RetryRule重试策略在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server；轮询策略的增强版BestAvailableRule最低并发策略逐个考察server，如果server断路器打开，则忽略，再选择其中并发链接最低的serverAvailabilityFilteringRule可用过滤策略过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值）或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态；WeightedResponseTimeRule响应时间加权重策略根据server的响应时间分配权重，响应时间越长，权重越低，被选择到的概率也就越低。响应时间越短，权重越高，被选中的概率越高，这个策略很贴切，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间ZoneAvoidanceRule区域权重策略综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server

1、全局设置

在cofig的配置文件里
玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略

; 1.1、随机策略

@Bean
    public RandomRule getRandomRule() {
        return new RandomRule();
    }

1.2、轮询策略

 @Bean
    public RoundRobinRule getRoundRobinRule() {
        return new RoundRobinRule();
    }

1.3、重试策略

@Bean
    public RetryRule getRetryRule() {
        return new RetryRule();
    }

1.4、最少并发数策略

  @Bean
    public BestAvailableRule getBestAvailableRule() {
        return new BestAvailableRule();
    }

1.5、可用过滤策略

@Bean
    public AvailabilityFilteringRule getAvailabilityFilteringRule() {
        return new AvailabilityFilteringRule();
    }

1.6、响应时间+权重策略

@Bean
    public WeightedResponseTimeRule getWeightedResponseTimeRule() {
        return new WeightedResponseTimeRule();
    }

1.7、区域权重策略

 @Bean
    public ZoneAvoidanceRule getZoneAvoidanceRule() {
        return new ZoneAvoidanceRule();
    }

2、局部设置

service-provider:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略

Original: https://blog.csdn.net/Kevinnsm/article/details/117172515
Author: Thecoastlines
Title: 玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略