kafka基础【kafka的概述、安装、命令行操作】

大数据21

一 kafka概述

1 kafka定义

kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)。类似于一个有顺序的缓冲区,将访问的信息缓冲起来,减少服务器的压力,主要应用于大数据实时处理领域。

点对点模式:一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除。消息生产者生产消息发送到Queue中,然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费。
发布/订阅模式:一对多,消费者消费数据之后不会清除消息。消息生产者(发布)将消息发布到topic(队列),同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。

2 kafka基础架构

基于发布/订阅模式的消费队列,topicA为kafka。
kafka基础【kafka的概述、安装、命令行操作】
kafka基础【kafka的概述、安装、命令行操作】

(1)Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端;
(2)Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端;
(3)Consumer Group (CG):消费者组,由多个consumer组成。 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个消费者消费;不同消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者;
(4)Broker :一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic;
(5)Topic :可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个topic;
(6)Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列;组内消息的索引叫做offset;
(7)Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的partition数据不丢失,且kafka仍然能够继续工作,kafka提供了副本机制,一个topic的每个分区都有若干个副本,一个leader和若干个follower;
(8)leader:每个分区多个副本的"主",生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象都是leader。 每一个有1个及以上副本的partition都有leader和follower;
(9)follower:每个分区多个副本中的"从",实时从leader中同步数据,保持和leader数据的同步。leader发生故障时,某个follower会成为新的leader。

; 二 kafka安装


tar -zxvf kafka_2.11-2.4.1.tgz -C /opt/module/

mv kafka_2.11-2.4.1/ kafka

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

source /etc/profile

export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

broker.id=101
delete.topic.enable=true
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
zookeeper.connect=hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181

xsync kafka
sudo xsync /etc/profile.d/my_env.sh

vim /opt/module/kafka/config/server.properties
broker.id=102
broker.id=103

kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

1 kafka命令行操作(用的不多)


kafka-topic.sh --zookeeper --list hadoop101:2181

kafka-topics.sh --zookeeper --create hadoop101:2181 --topic hello --partitions 2 --replication-factor 2

选项说明:
–topic 定义topic名
–replication-factor 定义副本数
–partitions 定义分区数


kafka-topics.sh --zookeeper --describe hadoop101:2181 --topic hello

kafka-topics.sh --zookeeper --delete hadoop101:2181 --topic hello2

topic的元数据在zookeeper中存储


kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop101:9092 --topic hello
>aaa
>bbb
>ccc

数据存储在/opt/module/kafka/logs/hello-1目录下的.log文件中,想要取得数据,需要再启动一个消费者


kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --topic hello

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --topic hello --from-beginning

kafka-topics.sh --alter --zookeeper hadoop101:2181 --topic hello --partitions 3

Original: https://blog.csdn.net/weixin_43923463/article/details/124348397
Author: OneTenTwo76
Title: kafka基础【kafka的概述、安装、命令行操作】