一、服务器硬件。
CPU不够快，内存不够多，磁盘IO太慢。
对于计算密集型的应用，CPU越可能去影响系统的性能，此时，CPU和内存将越成为系统的瓶颈。
当热数据大小远远超过系统可用内存大小时，IO资源可能成为系统的瓶颈。
网络对性能的影响往往发生在数据被大量查询时，特别是当我们用 redis等缓存层时，当缓存大量失效时，救护产生大量的网络传输，从而影响服务器的性能。
解决办法：
升级IO子系统，增加更多的内存。
1、如何选择CPU？
我们究竟是需要更多的CPU还是更快的CPU（频率&数量）？
- a、我们的应用是否是CPU密集型的，如果是CPU密集型的，那么我们需要的是更好的CPU而不是更多的CPU。因为目前的mysql版本还不支持多CPU对同一SQL的并发处理。
- b、我们系统的并发量如何？如果要提供系统的并发处理量，那么CPU越多越好。加入我们有32个CPU，那么就可以同时处理32条sql。
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