深度学习环境配置
入门深度学习，首先要做的事情就是要搭建深度学习的环境。不管你是Windows用户，Mac用户还是Ubuntu用户，只要电脑配置允许，都可以做深度学习，毕竟Windows、Mac和Ubuntu系统都可以进行深度学习环境的搭建。接下来就记录下自己在Windows系统上搭建深度学习环境的过程，方便自己存档也为大家提供一个参考。
本次环境配置主要模式是基于 Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN进行搭建的。
所需工具：
- Python集成开发环境： Anaconda
- CUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进行运算。
- 开发工具： PyCharm
- 深度学习库： PyTorch（也可以使用Google开源的TensorFlow平台，不过一般学术界多用PyTorch平台。）
1.安装Anaconda
1.1下载Anaconda
Anaconda官网：https://www.anaconda.com
清华大学开源镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
两个网站都可以下载，选择适合自己电脑的版本下载即可。
