深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

Python144

深度学习环境配置

入门深度学习,首先要做的事情就是要搭建深度学习的环境。不管你是Windows用户,Mac用户还是Ubuntu用户,只要电脑配置允许,都可以做深度学习,毕竟Windows、Mac和Ubuntu系统都可以进行深度学习环境的搭建。接下来就记录下自己在Windows系统上搭建深度学习环境的过程,方便自己存档也为大家提供一个参考。
本次环境配置主要模式是基于 Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN进行搭建的。

所需工具:

  1. Python集成开发环境: Anaconda
  2. CUDA、cuDNN:英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率,如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装,使用cpu来进行运算。
  3. 开发工具: PyCharm
  4. 深度学习库: PyTorch(也可以使用Google开源的TensorFlow平台,不过一般学术界多用PyTorch平台。)

1.安装Anaconda

1.1下载Anaconda

Anaconda官网:https://www.anaconda.com
清华大学开源镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
两个网站都可以下载,选择适合自己电脑的版本下载即可。
深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

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