1.概念介绍
高斯滤波是一种 线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。
通俗的讲，高斯滤波就是 对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
高斯滤波的 具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的 加权平均灰度值去替代 模板中心像素点的值。
对应均值滤波和方框滤波来说，其邻域内每个像素的权重是相等的。 而在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。
2.基本原理
在高斯滤波中，卷积核的值不再是1。例如，一个3×3的卷积核可能如图2-1所示。
图2-1 高斯滤波卷积核示例
在图2-2中，针对最左侧的图像内第4行第3列位置上像素值为226的像素点进行高斯卷积，其 运算规则为将该领域内的像素点按照不同的权重计算和。
