DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。
DataFrame有多种不同的创建方法：
- Dict of 1D ndarrays, lists, dicts, or Series
- 2-D numpy.ndarray
- Structured or record ndarray
- A Series
- Another DataFrame
DataFrame中的index与Series结构中的index是独立的。如果输入数据是一个嵌套的dict结构，系统首先会将内部的dict转化为Series。如果初始化时没有给列名赋值，列名将会默认为dict keys.
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In [46]: d = {'one':pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']), 'two':pd.Ser
ies([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
In [47]: df = pd.DataFrame(d)
In [48]: df
Out[48]: