【模式识别】K均值聚类算法应用实验报告及MATLAB仿真

人工智能127

1.掌握K均值聚类算法的原理和实现过程;

2.掌握K均值聚类算法的应用方法。

1.彩色图像分割

选择一幅图像,分别按三种颜色数进行彩色图像分割的结果(原图和分割图)。步骤如下:

[En]

Select an image, the results of color image segmentation according to three kinds of color number (original image and segmentation image). The steps are as follows:

(1) 第一步:读入一幅rgb图像并显示;

(2) 第二步:将该幅图像由RGB彩色空间变换到LAB彩色空间;

(3) 第三步:运用K均值聚类算法将图像在LAB空间进行分类;

(4) 第四步:运用分类所得索引将图像显示出来;

(5) 第五步:将分割后的图像依次显示出来,进行比较;

(6) 第六步:根据以上分割和聚类的结果进行图像重建,并显示重建后的图像,与原图像进行比较。

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