1. 前言

stable_diffusion来了，这个号称是最强的文本生成图片的模型它来了，相比较DAEE等大模型，它能够让我们消费级的显卡也能够实现文本到图像的生成。下面，我们也来试一下。

2. 准备过程

该服务器上必须要有的基础工具anaconda,wget,git和yum。令我吃惊的是，当我看到wget和yum互为前提的安装时，我头都大了。后来使用curl代替wget解决了yum的安装问题。

3. 执行过程

由于有官方详尽的介绍，因此很容易完成项目的搭建。

1. 按照官方的地址，我们下载完源码。它是基于latent-diffusion而做的。
2. 创建环境
   conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
   需要注意的是，里面有两个github的包，可以从github上下载后，放到src下，使用python进行安装，具体可以参考知乎。
3. 额外注意的有以下3个部分：
   （1）该项目至少要在torch>=1.9.0以上的环境中运行，否则会报错 AttributeError: module 'torch' has no attribute 'inference_mode'。
   （2）当遇到 ImportError: cannot import name 'autocast' from 'torch' (/root/anaconda3/envs/ldm/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py)
   问题时，需要注释掉txt2img.py里的import autocast（第14行）以及使用autocast的那一行（第280行），
   （3）还有需要注意的是，如果遇到的问题是 AttributeError:module ‘distutils’ has no attribute 'version，那么需要安装低版本：
   pip uninstall setuptools
pip install setuptools==59.5.0 //需要比你之前的低

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