数据挖掘之聚类

人工智能70

数据挖掘之聚类

聚类 OverView

数据挖掘的方法可以有以下的划分:

  • Partitioning Methods (将一组数据划分为不同的聚类)
  • K-Means
  • Sequential Leader
  • Model Based Methods
  • Density Based Methods
  • Hierarchical Methods (层次聚类)
What is cluster analysis ? 什么是聚类分析
  • Finding groups of obejcts
  • Object similar to each other are in the same group,相似的物体应被聚为一类。
  • Object are different from those in other groups,不相似的物体应聚为不同类别。
  • Unsupervised learning 无监督学习
  • NO labels, 无标签
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