在我眼里一切都是那么简单，复杂的我也看不懂，最讨厌那些复杂的人际关系，唉，像孩子一样交流不好吗。
[En]
In my eyes, everything is so simple, complex I do not understand, most hate those complex interpersonal relationships, alas, like a child to communicate is not good.
学习K-Means算法时，会让我想起三国志这个游戏，界面是一张中国地图，诸侯分立，各自为据。但是游戏开始，玩家会是一个人一座城池(我比较喜欢这样，就有挑战性)，然后不断的征战各方，占领城池
不断的扩大地盘，正常来说，征战的城池是距离自己较为近的，然后选择这些城池的中心位置作为主城。所以过来一段时间后，地图上就会出现几个主要的势力范围，三足鼎立正是如此。这个过程和K-Means算法十分相似。
接下来我们以下图为游戏地图为例来讲解K-Means算法，地图中的每一个城池为一个数据样例(包含城池的坐标)，假如游戏开始设定三个游戏玩家(三个聚类中心K)，游戏目的希望最后三个玩家各自为据形成右图的格局。开始游戏！
K-Means(k均值算法)：
一开始先要介绍算法的整体流程
(1)随机初始化聚类中心的位置
(2)计算每一个点到聚类中心的距离，选取最小值分配给k(i)
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