k-means：
优点：
1，简单，易于理解和实现；
2，时间复杂度低
缺点：
1，需要对均值给出定义,
2，需要指定要聚类的数目；
3，一些过大的异常值会带来很大影响；
4，算法对初始选值敏感；
5，适合球形聚类
层次聚类：
优点：
1，距离和规则的相似度容易定义，限制少；
2，不需要预先制定聚类数；
3，可以发现类的层次关系；
4，可以聚类成其它形状
k-means聚类，密度聚类，层次聚类优缺点
k-means：
优点：
1，简单，易于理解和实现；
2，时间复杂度低
缺点：
1，需要对均值给出定义,
2，需要指定要聚类的数目；
3，一些过大的异常值会带来很大影响；
4，算法对初始选值敏感；
5，适合球形聚类
层次聚类：
优点：
1，距离和规则的相似度容易定义，限制少；
2，不需要预先制定聚类数；
3，可以发现类的层次关系；
4，可以聚类成其它形状