ElasticSearch7.8.0学习笔记_尚硅谷

Python94

开篇

Elastic search 可伸缩、灵活的查询

传统意义上根据数据的格式分为三个大类

1)结构化数据

用特定的结构来组织和管理特定的数据,一般表现为二维的表结构,可以保存在关系型数据库中:Mysql、DB2、Oracle等,并可以通过SQL语句查询,还可以通过索引提高效率。

优点:方便管理、查询

缺点:扩展难

2)非结构化数据

无法用二维表结构来表示的数据,比如:服务器日志、通信记录,工作文档、报表、视频、图片,特点是维度广、数据量大,所以数据存储和查询的成本非常大,需要专业人员和大量的统计模型来进行处理,一般会将这种数据保存在NOSQL数据库中:mongodb、redis、hbase等,一般是.PV格式保存。

优点:通过Key来查询数据,比较快。

输入验证码查看隐藏内容

扫描二维码关注本站微信公众号 Johngo学长
或者在微信里搜索 Johngo学长
回复 svip 获取验证码
wechat Johngo学长