简介
图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是：
- 1.灰度处理&二值化
- 2.降噪
- 3.字符分割
- 4.标准化
- 5.识别
所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成2进制点阵，方便代入模型训练。
[En]
The so-called noise reduction is to remove all the unneeded information, such as background, interference lines, interference pixels and so on, leaving only the characters that need to be recognized, making the picture into a binary lattice, which is convenient for model training.
8邻域降噪
8邻域降噪 的前提是将图片灰度化，即将彩色图像转化为灰度图像。以RGN色彩空间为例，彩色图像中每个像素的颜色由R 、G、B三个分量决定，每个分量由0到255种取值，这个一个像素点可以有一千多万种颜色变化。而灰度则是将三个分量转化成一个，使每个像素点只有0-255种取值，这样可以使后续的图像计算量变得少一些。
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