之前，在 github 上开源了 ambari-Kylin 项目，可离线部署，支持 hdp 2.6+ 及 hdp 3.0+ 。github 地址为：https://github.com/841809077/ambari-Kylin ，欢迎 star 。
这段时间，陆续有不少朋友通过公众号联系到我，问我相关的集成步骤。今天正好休息，索性将 ambari 自定义服务集成的原理给大家整理出来。
它其实不难，但是网络上并没有多少这方面的资料分享，官方也很少，所以学习门槛就稍微高了一些。但你如果能持续关注我，我相信您能快速上手。[En]
In fact, it is not difficult, but there is not much information to share on the Internet, and there are few officials, so the threshold for learning is slightly higher. But if you can keep watching me, I'm sure you can get started quickly.
一、简述 ambari
ambari 是一个可视化管理 Hadoop 生态系统的一个开源服务，像 hdfs、yarn、mapreduce、zookeeper、hive、hbase、spark、kafka 等都可以使用 ambari 界面来统一安装、部署、监控、告警等。
对于未受 ambari 界面管理的服务，比如 Elasticsearch、Kylin、甚至是一个 jar 包，都可以利用 自定义服务集成相关技术 将 服务 集成到 ambari 界面里。这样，就可以 通过 ambari 实现对 自定义服务 的 安装、配置、启动、监听启动状态、停止、指标监控、告警、快速链接 等很多操作，极其方便。
二、宏观了解自定义服务集成原理
对于安装过 ambari 的朋友可能比较熟悉，我们在部署 hdp 集群的时候，在界面上，会让我们选择 hdp stack 的版本，比如有 2.0、... 、2.6、3.0、3.1 等，每一个 stack 版本在 ambari 节点上都有对应的目录，里面存放着 hdp 各服务，像 hdfs、yarn、mapreduce、spark、hbase 这些，stack 版本高一些的，服务相对多一些。 stack 版本目录具体在 ambari-server 节点的 /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP 下，我们用 python 开发的自定义服务脚本就会放到这个目录下。
将自定义服务放到指定目录下，我们需要重启 ambari server 才能在 添加服务 界面加载出来我们的自定义服务，ambari 在安装自定义服务的过程中，也会将 python 开发的自定义服务脚本分发到 agent 节点上，由 agent 节点的 自定义服务脚本 来执行 安装、部署 步骤。
