ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow':
例如:在Jupyter Notebook或Pycharm中运行会诸如此类的报错
)
; 最直接的解决方案:
选择要删除的环境直接remove!按照下方链接教程一点点核对,重新安装环境
.
如果您了解正在配置的环境,并且坚信安装是正确的,请按照下一节中提供的步骤进行操作。[En]
If you know the environment you are configuring and firmly believe that the installation is correct, follow the steps provided in the next section.
如果是在 Jupyter Notebook 里报错
查看这里是否导入安装之前安装 tensorflow 的环境,没有的话先导入环境再切换到该环境
; 导入环境到 Jupyter Notebook
点击右上角的 New 选择 Terminal
输入以下指令进行环境添加操作:
首先查看已经安装环境列表
conda env list
然后根据自己实际情况结合下方代码编辑 环境名称 ,添加所需环境到 Jupyter Notebook 工作台
python -m ipykernel install --user --name **环境名称** --display-name "Python (环境名称)"
最后,回到自己代码的编辑页,对内核进行切换
还有一种比较小可能性是需要更新 Tensorflow 环境
首先查看已经安装环境列表
conda env list
然后根据自己实际情况,选择已经安装 TensorFlow 的环境
activate **环境名称**
输入以下指令更新 TensorFlow 版本
更新GPU版本
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple
更新CPU版本
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
运行命令尝试解决
耐心等待安装完成,如果过慢,请切换其他源进行尝试,直接更换上述 https://pypi.douban.com/simple 部分即可)
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
如果仍有红色错误报告,则简单粗暴地删除此环境!不需要更正错误报告,这太耗时了!
[En]
If there is still a red error report, simply and rudely delete this environment! It is not necessary to correct the error report, which is too time-consuming!
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44161490/article/details/123560760
Author: CV刘昊然
Title: ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

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