全新conda环境安装transformers全流程记录

由于需要安装huggingface的transformers库，但是在我windows的一个已经安装好pytorch和tensorflow的环境中安装，总是出现各种问题。因此在实验室服务器中重新安装。

创建虚拟环境

首先，先创建一个新的虚拟环境，我的名字为pydnlp，选了3.8.10的python。

conda create -n pydnlp python=3.8.10

安装pytorch

指导上提示需要安装tensorflow和pytorch其中之一，当然也可以两个都安装。我先安装pytorch（但是我记得之前运行，需要两个都安装）。

为了使安装的pytorch支持gpu，我们可以使用命令：

nvcc -V

这个过程可能需要很长时间，或者可以用国内的镜像安装(应该)，我没用。

在这里安装后，您可以使用以下语句删除一些无用的安装包。可查看具体参数。

conda clean -参数

安装transformers

直接使用

pip install transformers

from transformers import pipeline
print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))

但是很可能报错 connection error，这应该能通过保存模型到本地解决。

本来觉得安装会比较麻烦，因为我之前在一个复杂的已经安装好pytorch和tensorflow的环境上安装运行总是会报一些错。所以特意想记录一下，现在看没有记录的必要。

但是最主要的是怎么用transformers，这几天再探究一下再记录，这次就水个博客。

Original: https://blog.csdn.net/qq_43219379/article/details/123129973
Author: eecspan
Title: 全新conda环境安装transformers全流程记录