本文主要讲述了在Anaconda环境下,CPU版本tensorflow2.3.0的安装步骤,Windows10系统中Anaconda的安装步骤可以阅读此篇博客:
Anaconda安装步骤(Windows10)
本文分为两大部分:
*
- 一、TensorFlow2.3.0安装步骤
- 二、对TensorFlow2.3.0进行验证
一、TensorFlow2.3.0安装步骤
1.打开Anaconda Prompt
2.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.7的环境,环境名称为 tensorflow2(名称任意)
conda create -n tensorflow2 python=3.7
输入y
3.输入下面命令,进入名称为 tensorflow2的环境中去(名称任意)
conda activate tensorflow2
4.输入下面命令,安装python的pip工具
python -m pip install --upgrade pip
5.输入下面命令,安装TensorFlow2.3.0
(切换到豆瓣源进行安装)
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
等待安装完成,如下图所示:
以上则TensorFlow2.3.0安装完成
二、对TensorFlow2.3.0进行验证
1.打开Anaconda Navigator
2.点击 Environment,并选择刚刚建好的 tensorflow2环境
3.回到主界面,找到JupyterLab,点击 Install,等待JupyterLab安装完成
3.JupyterLab安装完成后,点击 Launch
4.进入JupyterLab页面后,新建一个python的file,输入两行程序并运行
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
可以看到运行结果显示已安装好TensorFlow2.3.0
验证完成
Original: https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122783136
Author: 萝北村的枫子
Title: tensorflow安装步骤(CPU版本,Anaconda环境下,Windows10)

统计网络模型的参数量和计算量

Windows安装GPU版本的tensorflow+CUDA+CUDNN(超详细)

LINUX系统下:Cuda+Cudnn+Tensorflow-GPU环境配置学习总结

【论文总结】Exploiting a Joint Embedding Space for Generalized Zero-Shot Semantic Segmentation

CI1122离线语音模块固件升级步骤

Re24:读论文 IOT-Match Explainable Legal Case Matching via Inverse Optimal Transport-based Rationale Ext

基于STM32的有限词条语音识别与对话模块

2021爱分析·智能客服厂商全景报告

kotlin 协程,延迟x秒,并可以提前结束此延迟的代码实现

自动驾驶仿真器CARLA_0.9.12安装、使用及存在的问题

语音识别—kaldi常用文件查看指令

opencv与Image以及numpy转换和显示【附代码】

无人驾驶虚拟仿真(四)–通过ROS系统控制小车行走

Python gensim库使用word2vec 加载和保存模型
