如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包（numpy, tensorflow, gym）

例如，我创建了一个环境，名为rl，想用来写强化学习的程序，但是opanai给的历程需要一些特定版本的库，例如：
Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)
具体该怎么做呢？

我们以安装numpy 1.14.5为例，打开 Anaconda Prompt (别看错了，不是Anaconda Powershell Prompt)

先切换到rl环境，输入

conda install numpy==1.14.5

系统列出了numpy 1.14.5和其所有依赖的包，我们确认安装即可

确保网络通畅，等待安装完成

点击一下rl环境进行刷新，可以看到numpy 1.14.5已经安装成功

安装tensorflow 1.8.0 ，这里由于网速的缘故，我们不用官方给的channel下载，而采用选择清华镜像下载，
添加下面两个路径到channel中

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

输入回车即可添加，添加完成后点击Update Channels

conda install tensorflow==1.8.0

一路确认即可

如果没有红字报错，最后输出done，则表示安装完成，为了确保安装正确，我们输入conda list，可以看到的确安装成功了

安装gym 0.10.5

pip install gym==0.10.5

参考：https://blog.csdn.net/qq_46407155/article/details/115376701

Original: https://blog.csdn.net/Jinyindao243052/article/details/121809572
Author: patrickpdx
Title: 如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包（numpy, tensorflow, gym）