Ubuntu安装TensorFlow详细过程

一、准备工作

虚拟机：Vmware Workstation 16 Pro（至少需要Windows10才能支持）
操作系统：Ubuntu-20.04.2.0

二、安装Anaconda

可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载
下载地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的，下载的版本是这个：

虽然下载好了，但是下载的很慢很慢，老是断网，然后再重新点一下才可以下载，花了很长时间。不过好像可以在自己的Windows上面先下载，然后在拖到虚拟机上面，具体我也不知道应该怎么弄。

下载好以后把它丢到download文件夹（其他文件夹也行）里然后执行安装脚本，按照提示一路yes或者回车就可以。

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

注意：在安装的过程中，有安装路径提示，请记住这个安装路径的提示，之后配置Anaconda环境需要用上。

这样，Anaconda就装上了：

但是还需要配置一下环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

在最后一行中加入自己安装的anaconda下bin的路径：

export PATH="/home/zlt/anaconda3/bin:$PATH"

保存关闭文件后，使其生效：

source ~/.bashrc

看到这一步就大功告成啦~

三、安装Tensorflow

这里装的是CPU版的不是GPU版的哈哈哈。

为了利用Python的虚拟环境来进行更好地管理，先用conda新建一个python版本为3.6的虚拟环境。

conda create -n tensorflow python=3.6

激活虚拟环境

source activate tensorflow

安装tensorflow，找到了豆瓣源

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==1.3.0

四、验证Tensorflow是否安装成功

先看看自己的tensorflow版本，可以看到我安装版本的是1.3.0

pip list

导入一个tensorflow的模块来试试就可以了，记得一定还是要在虚拟环境下：

source activate tensorflow

每个版本的模块有不同的特点，报错不一定是安装出错，有可能是tensorflow版本不一致模块的用法不一样。
新建一个hello.py文件，输入以下代码保存，使用python来运行：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

这样就没问题了，这一大串是在说numpy包版本有问题啥的。

五、总结

今天花了很多时间安装这个TensorFlow，遇到了很多问题，比如我之前下载的操作系统是Ubuntu16 ，我发现很多预安装在系统上面的软件都是版本很低的，比如Python只有2点几的版本，直接导致pip命令没办法使用，需要更新，更新了也有问题，还是用不了，于是我果断下载了Ubuntu20，很多命令就可以正常使用了。之前我的Linux操作系统这门课没有怎么好好学，现在又回来学这个，感觉还是力不从心，之后还得多练练才行。

Original: https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/119150775
Author: 钟良堂
Title: Ubuntu安装TensorFlow详细过程

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Author: 钟良堂
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