python3.8及以上安装tensorflow及keras方法

• 综述
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• 检查本地python支持所能安装的库
• python3.8及以上安装tensorflow的方法
• 方法拓展-解决pip下载的环境错误
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  • 解释

综述

1. 对于不兼容本地python版本的库安装时会报错:
   ERROR: tensorflow-2.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

为了解决这个问题，我们的检查措施是查看本地python支持的文件名及版本
2. tensorflow仅支持python3.7及以下的版本，对于不想退版本的用户来说，可以采用从阿里云下载的方法安装对应高版本的tensorflow

检查本地python支持所能安装的库

在cmd中运行以下代码

python -m pip debug --verbose

我们下面的结果得到支持版本：

本机支持最高版本是cp38-cp38-win_amd64;

python3.8及以上安装tensorflow的方法

1. 阿里云python库镜像地址:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
2. 安装方法
   2.1 pip安装

cmd中运行

pip install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com/ tensorflow

pip原始语句

pip install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com/

2.2 自行下载对应版本后使用pip安装

pip install + 你下载的文件地址

如：
pip install E:\Anaconda\Lib\tensorflow_gpu-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

方法拓展-解决pip下载的环境错误

对于本机microsoft visual c++ 的版本不支持的pip下载也可使用本方法
例如：

"error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-buil d-tools/"

可使用本方法解决，已实验验证可行。

解释

本质是由于直接下载whl文件规避了使用microsoft visual c++文件包，所以还有很多人解决这个问题的方法是进python包的官网下载对应的whl文件后安装。
文件下载地址链接 https://matplotlib.org/downloads.html

具体步骤参见：pip安装库文件matplotlib失败（基本都可以解决）https://blog.csdn.net/qq_39586922/article/details/103008544

Original: https://blog.csdn.net/catslikefishes/article/details/121578606
Author: catslikefishes
Title: 【python 3.8 tensorflow】python3.8及以上安装tensorflow及keras方法

Original: https://blog.csdn.net/catslikefishes/article/details/121578606
Author: catslikefishes
Title: 【python 3.8 tensorflow】python3.8及以上安装tensorflow及keras方法