matliotilb:帮助画图

numpy：帮助我们处理数据型的数组

pandas：是在numpy的基础上除了帮我们处理数据型的数组，还能帮助我们处理字符串，列表，以及时间序列等等所有数据类型都是可以处理的

一，数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析.（帮助人们做出判断，以便采取适当行动）

二，数据分析的流程：

1.提出问题

2.准备数据

3.分析数据

4.获得结论

5.成果可视化（图表或者文字等）

三，环境anaconda

jupyter notebook

matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB

1.能将数据进行可视化，更直观的呈现

2.使数据更加客观，更具说服力

通过下面一个小例子我们来看一下matplotlib该如何简单的使用

假设一天当中每隔两个小时（range(2,26,2))的气温分别是[15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

设置图片大小

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.figure(figsize=(21,10),dpi=100)#设置图片大小
plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

保存图片

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.figure(figsize=(21,10),dpi=100)#设置图片大小
plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片，可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有据齿
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

绘制x轴的刻度

plt.xticks(x)

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.figure(figsize=(21,10),dpi=100)#设置图片大小
plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
plt.xticks(x)#绘制x轴的刻度
#plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片，可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有据齿
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

plt.xticks(range(2,25,1))#改变范围与步幅

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.figure(figsize=(21,10),dpi=100)#设置图片大小
plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
plt.xticks(range(2,25,1))#绘制x轴的刻度
#plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片，可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有据齿
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

改变x轴的刻度

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.figure(figsize=(21,10),dpi=100)#设置图片大小
plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
_stick_labels = [i/2 for i in range (4,49)]
plt.xticks(_stick_labels)#绘制x轴的刻度
#plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片，可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有据齿
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

y轴刻度

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,23,24,15,26,22,26,23,11,10,8]#数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
#->x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
#->分别是（2，15）（4，13）（6，23（8，24）......

plt.figure(figsize=(21,10),dpi=100)#设置图片大小
plt.plot(x,y)#->传入x和y，通过plot绘制出折线图
_stick_labels = [i/2 for i in range (4,49)]
plt.xticks(_stick_labels)#绘制x轴的刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)))
#plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片，可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有据齿
plt.show()#->在执行程序的时候展示图形

如果列表a表示8点到10的每一分钟的气温变化，该如何绘制折线图观察每一分钟气温的变化情

a = [random.randint(23,37)for i in range(120)]

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0,120)
y = [random.randint(23,37)for i in range(120)]
plt.plot(x,y)
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0,120)
y = [random.randint(23,37)for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#设置图片大小
plt.plot(x,y)
_x = x
_xtick_labels = ["hello,{}".format(i) for i in _x]#调整x轴的刻度
plt.xticks(_x,_xtick_labels)
plt.show()

调整x轴的刻度

_x = x
_xtick_labels = ["hello,{}".format(i) for i in _x]
plt.xticks(_x,_xtick_labels)

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0,120)
y = [random.randint(23,37)for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
_x = list(x)[::10]
_xtick_labels = ["hello,{}".format(i) for i in _x]#调整x轴的刻度
plt.xticks(_x,_xtick_labels)
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0,120)
y = [random.randint(23,37)for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]#调整x轴的刻度
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3])#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0,120)
y = [random.randint(23,37)for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]#调整x轴的刻度
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
#rotation旋转的度数
plt.show()

设置中文显示

为什么无法显示中文：

matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字

查看linux/mac

fc-list->查看支持的字体

fc-list :lang=zh->查看支持的中文（冒号前面有空格）

那么问题来了：如何修改matplotlib的默认字体？

通过matplotlib.rc可以修改，具体方法参见源码（windows/linux/mac)

通过matplotlib下的font manager可以解决（windows/linux)

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
#windows和linux设置字体的方式
#font = {'family':'Ubuntu-R.ttf',
#         'weight':'larger',
#         'size':'larger'}
#matplotlib.rc("font",**font)
#matplotlib.rc("font",famliy='Ubuntu-R.ttf','weight':'larger')
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/static/fonts/Ubuntu-R.ttf")
x = range(0,120)
y = [random.randint(23,37)for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]#调整x轴的刻度
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
#rotation旋转的度数
plt.show()

Original: https://blog.csdn.net/qy_xm/article/details/122457481
Author: 旗妍
Title: python数据分析——numpy，pandas，matplotlib

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Title: dirsearch安装+使用+运行问题（小宇特详解）

dirsearch安装+使用+运行问题（小宇特详解）

前几天电脑坏了重新安装了一下dirsearch，却发现好多问题今天写个文章说一下

这里着重说一下我运行时出现的问题

安装

dirsearch是一个用python开发的网站目录扫描工具
github下载地址

我的系统是win10的

我一开始是将这个东西放到过D盘，也放到过python3环境的位置进行了解压

这里两个方式都可

一般解压之后就可以使用

; 使用

使用的方法就是打开dirsearch-master文件后打开cmd命令

打开后运行

python setup.py

安装后运行

python dirsearch.py -u ip

详细用法可以查看帮助

python dirsearch.py -h

运行问题

这里我详细说一下这个问题

首先是缺库问题

这里请看图

解决办法

pip install certifi

后来又出现了

这时用上面的方法来pip的话，我这里出现了问题

这里提示pip版本过低

这里升级pip

这里先查看pip版本

pip -V

然后直接升级pip

D:\python3\python.exe -m pip install --upgrade pip

这里的D:\python3\python.exe是我电脑上的python路径

然后

pip install cryptography

这里又出现问题了

这个问题我找了半天才找到原因。

这里提示连接被中断，一开始没多想觉得时pip被国内的网断了觉得时下面红字提示的找不到满足加密要求的版本的问题

后来我关了我电脑上的代理才解决了问题。这里直接关代理运行上面的pip即可。

希望我走过的坑你们不用再走。

Original: https://blog.csdn.net/xhy18634297976/article/details/122900500
Author: 小宇特详解
Title: dirsearch安装+使用+运行问题（小宇特详解）