pandas主要问题

1：不会分析-excel
2：代码：demo 推导 dataframe索引

数据分析概述

数据分析师

数据分析师是什么?

数据师Datician['detɪʃən]的一种，
它是指专门收集、整理和分析不同行业的行业数据，并根据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师有什么用?

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。
世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。
IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，
建立数据部门，培养数据分析团队。

数据分析方法分类

; 数据分析项目参与角色

IT技术人员
搭建并维护分析平台、
创建数据仓库、数据更新维护
业务人员
提出业务需求、检验分析结果的准确性、
使用分析结果指导业务工作 业务人员
数据分析师
零碎工具辅助、提取数据、制作分析报告、
制作可视化看板，汇报分析结果

数据分析流程

; 工作内容

围绕数据分析师的三大类工作内容
一、零碎需求-用数据使业务问题细节明朗化
工具辅助
日常取数及业务问题发现
二、业务建模-数据拓维
三、提供周、月、季度、年整体分析报告
工具辅助: Excel高阶技能(高阶函数,条件格式)
案例应用: 项目排期表,考勤表

excel函数（重点)

python中的函数调用，如果是面向对象的话

p = Person()
p.eat()
p.run()

在 excel里面，

= 函数名(数据值,条件)

例

sum(a,b,c)

=sum(1,2,3)

回车
6

countif

countif(range,criteria)

计算某个区域中满足给定单元条件的单元格数目,
参数range为单元格区域，
参数criteria为判断条件

countifs(range1,criteria1,...)
统计一组条件所指定的单元格数,
range1：条件区域1。criteria1：条件1。
range2：条件区域2。Criteria2：条件2。等等。。。
(1)迟到次数

=COUNTIF(B2:K2,"b")

(2)旷课次数

=COUNTIF(B2:K2,"c")

(3)1日和2日都迟到人数:

=COUNTIFS(B2:B11,"b",C2:C11,"b")

SUM

语法：SUM(number1,number2,...)

语法：SUMIF(range, criteria, [sum_range])。
range：条件区域，
criteria：条件。
sum_range：求和区域。可以省略，当省略时，条件区域就是求和区域。
说明：单条件求和。

语法：SUMIFS(sum_range,
criteria_range1, criteria1,
[criteria_range2, criteria2], ...)。

sum_range：求和区域。
criteria_range1：条件区域1。criteria1：条件1。
criteria_range2：条件区域2。Criteria2：条件2。等等。。。
说明：多条件求和。

错误
=SUM(B2:B2)
=SUM(B3:B3)
=SUM(B4:B4)
=SUM(B5:B5)
=SUM(B6:B6)
正确
=SUM($B$2:B2)
=SUM($B$2:B3)
=SUM($B$2:B4)
=SUM($B$2:B5)
=SUM($B$2:B6

借

=SUMIF(D3:D14,"借",H3:H14)

贷
=SUMIF(D3:D14,"贷",H3:H14)

工行借方求和

=SUMIFS(H3:H14,E3:E14,"工行",D3:D14,"借")

工行金额>=80000金额求和

=SUMIFS(H3:H14,E3:E14,"工行",H3:H14,">=80000")

条件格式

本质是根据条件筛选数据
但excel中将数据标注颜色
》》开始》》条件格式

》》开始》》条件格式

注意，需要逐行设置，所以行前面不能加$

》》开始》》条件

row()获得单元格的行号
mod(m,n)获得m对n的余数

数据条：进度条
色阶：表示图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的色彩指数
图标集：图标的集合，使用小图标对数据标注
本质也是条件规则

; 日期时间类函数

日期类函数应用
使用日期时间类函数需注意数据格式的调整
year 获取指定日期的年
month 获取指定日期的月
day 获取指定日期的日

today 获取系统当前日期
now 获取系统当前日期和时间
date 返回标准日期格式的时间序列
eomonth 获取指定日期所在月（或前后月）的最后一天
0表示当月，1表示下一个月
weekday 获取指定日期的星期数

本月最后一天
=EOMONTH(A2,0)
本月天数
=DAY(B2)
(日期)是否是周末
=IF(WEEKDAY(A2,2)>=6,"周末","否")

2.项目计划表

步骤提示：
1.计算项目时长，起始日期差+1
2.运用if函数计算阶段剩余天数，当结束日期恰好为今天时显示为"仅剩今天"
3.运用条件格式突出显示"仅剩今天"行，如样表红色区域
4.运用开始时间和项目时长制作甘特图（选择堆积条形图）

(1)项目时长
=D22-C22+1
为什么要加1?

(2)距离项目结束还剩*天
=IF(D22<today(),0,if(d22=today(),"仅剩今天",d22-today())) < code></today(),0,if(d22=today(),"仅剩今天",d22-today()))>

》插入》全部图表》堆积条形图

1，选取数据，项目描述，开始时间，项目时长，插入堆积条形图

2，通过选择数据，修改y轴，只显示阶段一，阶段二，，

3，需要在x轴添加日期

4，设置y轴逆序

5，设置橙色条透明

6，设置开始时间，在坐标轴

案例应用-员工考勤统计

A公司为化工工厂，为了规范工厂员工的工作时间，需低成本制作员工考勤表，由门卫监督签到，最终由HR统
计每月、季度、年的考勤记录，上报公司。
公司员工考勤制度章程说明（部分）：
员工病事假最小请假单位为1天；
每日填写实际出勤时长，全天最小出勤时长8小时；
思路：
1.工具：使用公司配置的Excel软件制作每月考勤表
2.使用：将月度考勤表分发至各负责人，由负责人填写后每月末提交至HR处
3.统计：以员工为维度，统计平日出勤天数、病假天数、事假天数、平时加班小时数、周末加班小时数

; 创建表头

1.创建年月下拉框，知识点数据验证-序列
搞定年，月的下拉

2.每月的起始日均为1，在起始日上填写数字1

3.运用加法运算及填充柄填充当月每一天日期，并结合IF()函数判断所得数字>当前月总天数时不显示
=IF(H24<day(eomonth(date($g$22,$i$22,1),0)),h24+1,"") 每月有几天？ 生成第1天：="DATE(G22,I22,1)" 生成最后1天：="EOMONTH(DATE(G22,I22,1),0)" 取得天数：="DAY(EOMONTH(DATE(G22,I22,1),0))" 4.根据日期获取对应的星期数字，运用函数date()、weekday()，注意weekday函数的第二参数输入1="WEEKDAY(DATE($G$22,$I$22,H24),1)" 5.运用自定义格式将星期数字转换为标准星期，自定义格式语法输入aaa="IF(H24="","",WEEKDAY(DATE($G$22,$I$22,H24),1))" < code></day(eomonth(date($g$22,$i$22,1),0)),h24+1,"")>

设置高亮

6.运用条件格式，将周六日及无用列突出显示，选择公式判断如周日的C$3=1蓝色展示

; 计算每名员工10月、11月、12月的考勤，

参考函数countif，sumif；
出勤、病、事为天数，平时加班和周末加班为小时数"

统计病假
=COUNTIF(H5:AL5,"病")
统计事假
=COUNTIF(H5:AL5,"事")
统计出勤 周一到周五
=COUNTIFS($H$3:$AL$3,">1",$H$3:$AL$3,"<7",h5:al5,">=8")
&#x5468;&#x672B;&#x52A0;&#x73ED;=&#x5468;&#x516D;+&#x5468;&#x65E5;
=SUMIF($H$3:$AL$3,7,H5:AL5)+SUMIF($H$3:$AL$3,1,H5:AL5)
&#x5E73;&#x65F6;&#x52A0;&#x73ED;
=SUMIFS(H5:AL5,$H$3:$AL$3,">1",$H$3:$AL$3,"<7")-b5*8 < code></7")-b5*8></7",h5:al5,">

第四季度的考勤汇总

Original: https://blog.csdn.net/u013621398/article/details/123839601
Author: 翁老师的教学团队
Title: 数据分析第4周第3天.md

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Title: 机器学习TensorFlow安装之CPU版本

TensorFlow1.5发布的时候，出于好奇下载安装跑了一下演示的几个代码。最近，重新拿起书本学习深度学习，发现TensorFlow已经更新发布到了2.6版本了。由于这期间电换了电脑，为了学TensorFlow只有再次安装了！

两台电脑，一台笔记本电脑，没有独立显卡；另一台台式机，安装了NVIDIV的T1000入门显卡。所以我安装了两个版本的TensorFlow，cup版本的还算顺利，GPU版本的折腾了一个下午。

一、无显卡笔记本安装TensorFlow的cpu版本

笔记本配置：win10-64位专业版，I7,16G。cup版本的TensorFlow安装比较简单，目前最新版本的TensorFlow2.6.0 支持Python3.9.7，经过测试完全可以跑官网的示例。当然如果安装GPU版本的建议还是下载Python3.6版本的，可能会比较稳定，因为我在台式机上用Python3.9版本安装TensorFlow2.6没有成功，当然也可能会成功，（后面详述）反正我是后来用3.6版本装好的GPU版本。

1、安装Anaconda3

下载地址：Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual-d
安装方法网上有很多，介绍的已经很全面了： https://blog.csdn.net/weixin_39618121/article/details/112610492

2、新建虚拟环境Tensor

conda create -n Tensor python=3

运行自动创建一个名称位Tensor的虚拟环境，python版本位最新的3.9.7。

python安装后，运行一下看看，一切正常，提示Python3.9.7已经安装。

接下来我们根据自己喜好下载一个代码编辑器，当然也可以用Python自带的，不过我还是喜欢用sublimetext，开源软件、插件很多基本都能满足需求，当然最主要原因的是免费^_^，下载地址： http://www.sublimetext.com/3

配置编辑器方法网上很多，这里给个链接：https://blog.csdn.net/samenmoer/article/details/89740271?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-

3、安装TensorFlow

首先激活上一步创建的Tensor虚拟环境

activate Tensor

这里如果直接安装TensorFlow因为网络的问题可能会失败，所以我们先配置pip使用清华源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者我们可以直接将对应版本的TensorFlow下载到本地安装，下载地址在官网

Python 3.9（仅支持 CPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

然后使用安装命令在本地安装，（安装时将文件放在CMD窗口命令的当前目录下）

pip install tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装tensorflow

pip install tensorflow

安装后运行一段Tensor代码测试

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果你是按照我上面的步骤进行的，那么大概率这里会报错！并报出下面的提示：Cannot register 2 metrics with the same name: /tensorflow/api/keras/optimize

不过大家完全不用担心，这个是因为Keras版本问题造成的，使用conda list,命令查看一下当前Tensor虚拟环境下的包，找到其中的Keras看看版本号，我的解决办法是重新安装Keras的2.6版本版本

pip install keras==2.6.0

安装后重新运行TensorFlow测试代码，如果出现下面的输出那么恭喜你安装成功，可以愉快的学习了！

总体来说安装CPU版本的还是比较顺利的，但是安装GPU版本就比较折腾人了，我是花了一个下午的时间不断踩坑才安装成功。

Original: https://blog.csdn.net/tangqxj/article/details/122932752
Author: tangqxj
Title: 机器学习TensorFlow安装之CPU版本