2022-11-03人工智能27

三. 编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

效果展示

1.动态实时更新数据效果图

2.鼠标右键切换主题

28【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 – 数据分析看板

3. 数据标线&视觉映射效果

28【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 – 数据分析看板

4. 大数据区域缩放效果

28【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 – 数据分析看板

一. 确定需求方案

1. 屏幕分辨率

这个案例的大屏分辨率是16:9，目前比较常用的屏宽比。

根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；

2. 部署方式

B/S方式：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。

二. 整体架构设计

前端Echarts开源库：使用 WebStorm 编辑器；
后端 http服务器：基于 Python 实现，使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器；
数据传输格式：JSON；
数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
数据更新方式： 采用http get 轮询方式。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式；

三. 编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1. 前端html代码

使用bootstrap container-fluid， row， col等实现。

2. JSON 通信数据定义

bar_age.json 如下

[
    {
        "name": "<18", 2962 3119 4562 4791 5024 "value": }, { "name": "18-23", "24-30", "31-40", "41-50", ">50",
        "value": 4073
    }
]</18",>

3. 前端JS - 数据定时更新控制

支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。

 // &#x5B9A;&#x65F6;1s&#x6267;&#x884C;&#x6570;&#x636E;&#x66F4;&#x65B0;&#x51FD;&#x6570;
  setInterval(function () {
    async_echart_bar_horizontal(
      container,
      path_bar_horizontal + "bar_horizontal.json"
    );
  }, 1000);

4.后端 flask 服务器

from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template")

# &#x4E3B;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;
if __name__ == "__main__":

    # &#x5F00;&#x542F;&#x7EBF;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x89E6;&#x53D1;&#x52A8;&#x6001;&#x6570;&#x636E;
    a = threading.Thread(target=asyncJson.loop)
    a.start()

    # &#x5F00;&#x542F; flask &#x670D;&#x52A1;
    app.run(host='0.0.0.0', port=88, debug=True)

四. 启动命令

<!-- 启动server命令 -->
python main.py

<!-- 浏览器中输入网址查看大屏（端口为 main.py 中的 port 参数定义） -->
http://localhost:88/static/index.html

<!-- 更多资料参考我的博客主页  -->
https://yydatav.blog.csdn.net/

<!-- 更多案例参考 -->
https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616

&#x6211;&#x7684;&#x5FAE;&#x4FE1;&#x53F7;&#xFF1A;6550523  &#x6B22;&#x8FCE;&#x591A;&#x591A;&#x4EA4;&#x6D41;

五. 运行效果

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六. 源码下载

28【源码】数据可视化：基于Echarts+PythonFlask动态实时大屏范例-数据分析看板.zip-企业管理文档类资源-CSDN下载

更多可视化案例

YYDatav的数据可视化《精彩案例汇总》_YYDataV的博客-CSDN博客

Original: https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124141578
Author: YYDataV数据可视化
Title: 28【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 - 数据分析看板