不管是生活、学习、工作中,我们想要去进行数据分析的时候,总是会想到用图表去将大量的数据去繁就简,生动且更加深层次的展示我们的结论和现象。那SuccBI中有哪些数据分析的图形组件呢?我们一起往下看看!
各个图形间有没有什么联系?
要怎么判断什么数据适合什么图表?
什么样的图形能一下吸引人的眼球?
如果你也有上述问题,赶紧继续前进,仪表板图形收藏,让你了解仪表板海量图形库,并快速分析适配数据和图形。
[En]
If you also have the above questions, hurry to move on, the dashboard graphics collection, let you understand the dashboard massive graphics library, and quickly analyze the adaptation of data and graphics.
柱状图
想要展示二维数据集, 展示数据的分布情况,快来看看柱状图吧!
用一个轴表示需要对比的分类维度,另一个轴代表相应的数值, 根据柱子的长短就可以看出值的大小,如果想要更加吸引眼球,还可以考虑象形条形图和象形柱形图!
折线
折线这类的图可以反应事物随类别而变化的 趋势,可以 清晰展现数据的增减趋势、增减的 速率、增减的 规律、 峰值等特征。
比如我们想展示每月服装销售数据用折线图就十分合适!
饼图
敲敲小黑板,什么图形适合展现 具有层级关系的数据,并能够 直观体现同级之间的比较呢?
饼图、矩阵图、条形占比图、雷达图来帮你!
指标图
什么图形最直接了当?当然是指标图!
指标图适合用来 展示一个维度下的一个或者多个度量,特别是对某些指标需要 精确读数的场景。用户得到的都是精确信息。比如想要展示总销量的数据。
词云图
词云图可以用做用户画像,对 用户进行聚类,实现精细化营销。
适合用于描述 网站上的关键字(即标签),或可视化 自由格式文本,可以对比文字的重要程度。
地图
想要酷炫展示各地信息?非地图莫属。
地图适合 带有地理位置信息的数据集展现,展现的通常是以某个地区为单位汇总的连续信息,通过图形的位置来表现数据的地理位置。
除上述列举的分类外,还有条形竞赛图、动态svg等更多图形等你探索!
耐心看完这些图形以及分类,SuccBI仪表板图形的熟练使用你已经成功了一大半!
想要了解更多关于图形的使用规则或更多图形的示例DEMO,赶紧点击下方链接链接进行查看吧!
更多精彩:
示例DEMO地址:https://demo.succbi.com/
产品文档地址:https://docs.succbi.com/
DEMO体验版下载地址:https://docs.succbi.com/whatsnew/4.20.x/
B站视频地址:https://space.bilibili.com/508194344
Original: https://blog.csdn.net/SuccSoft_0214/article/details/127225359
Author: 山川软件
Title: 全网最全数据分析图形合集,建议收藏

pandas取dataframe特定行/列

【论文摘要】ImageNet:A Large-Scale Hierarchical Image Database

正规蓝牙耳机一般多少钱?音质好又便宜的蓝牙耳机

(一) 路径规划算法—Astar与C++可视化在RVIZ的三维点云地图
![从零开始训练神经网络【学习笔记】[2/2]](https://www.itcode1024.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://www.itcode1024.com/wp-content/themes/begin/img/loading.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
从零开始训练神经网络【学习笔记】[2/2]

【UNet3+】遥感影像分割

2021年暑假数学建模第三次模拟赛:全国各省人均消费分析与预测(很好的SPSS统计训练)

MATLAB画图自动确定坐标范围(GUI)

第七届工程训练比赛之智能垃圾分类

Anaconda安装OpenCV的方法

Anaconda+tensorflow+win10安装包和教程(2021年12月)

三、将 tensorform 与 tensorboard 进行结合

找tensorflow文件位置
![[CG从零开始] 1. 安装 pyopengl](https://www.itcode1024.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://www.itcode1024.com/wp-content/themes/begin/img/loading.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
[CG从零开始] 1. 安装 pyopengl
