python做数据分析的自定义字符串切片

pandas数据分析小技巧

有时候我们在用pandas读入数据之后，数据有点杂乱，我们想要进行改进，而且许多都是object类型的，其中切片操作非常常见，比如有这样的数据：

路口0500KV轻声细语路口135KV霞光路口2110KV大马路路口3是500KV轻声细语路口

我们的目的是把路口名称提取出来，怎么做呢？

我们发现字符串后面 路口两个字符是一致的，还有每个数据都有 KV这两个字符，但是路口名位置不固定，可以用 find函数找到某个字符的位置。

代码如下：

首先自定义函数用于切片，接着应用到某列

def cut_site(word):
    loc=word.find('V')
    word=word[loc+1:-2]
    return word

df['SITE_NAME']=df['路口'].apply(cut_site)

这样就生成了新列，这一列只有路口名，如下

路口SITE_NAME0500KV轻声细语路口轻声细语135KV霞光路口霞光2110KV大马路路口大马路3是500KV轻声细语路口轻声细语

用pandas读取数据后，主要用自定义函数，其中用到了find函数用来找字符出现的位置，接着用apply函数应用到某列。

Original: https://blog.csdn.net/xianzhetime/article/details/123694601
Author: 周振超的
Title: python做数据分析的自定义字符串切片