数据分析之pandas（一）

一、pandas简介

pandas是python的一种数据包，是基于numpy的一个工具，里面有很多丰富的库和复杂的函数，是专门用作数据处理和数据分析的（Tips:数据分析一般都会用到这个库）。它提供了两种数据结构，Series和DataFrame，这两种数据结构增强了数据分析的能力。

二、Series

1.概念：简单来说，它就是列表中的一个列，类似于一维数组，由数据和索引index组成，可以保存不同的数据类型。
2.组成形式：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)
data数据、index索引、dtype类型、name名称、copy拷贝
3.举个例子（ 如果没有安装pandas库，要先安装）
安装方法一：命令提示符里面输入pip install pandas
安装方法二：在pycharm工具File–Settings–Python Interpreter，然后点击加号，搜索需要的库，安装即可

import pandas as pd
a = ['腾讯','阿里','美团']
s = pd.Serious(a,index['a','b','c'],name = '互联网巨头')
print(s)

输出：
a     腾讯
b     阿里
c     美团
Name:互联网巨头  dtype:object

三、DataFrame

1.概念：二维表格型数组，可以看做由Series组成的字典，可以设置行索引index和列索引colums,主要分为两种构建方式，分别为二维数组和字典创建，数据结构图如下图
2.组成形式：
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)（参数含义同上）
3.关于DataFrame的创建举个例子：
（1）二维数组创建

import pandas as pd
data = pd.DataFrame{('姓名':['张三','李四,'赵五'],'年龄':['22','21','23'],'姓别':['男','女','男'])
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：
           姓名    年龄     性别
      0    张三     22       男
      1    李四     21       女
      2    赵五     23       男

（2）字典创建

import pandas as pd
data = [{'姓名':'张三','年龄':'22','性别':'男'},{'姓名':'李四','年龄':'21','性别':'女'}，{'姓名':'赵五','年龄':'23','性别':'男']
df = pd.DataFrame
print(df)

4.查看
（1）查看行名 df.index
（2）查看列名 df.colums
（3）查看数据值 df.values
根据行 df.loc[ ]
根据列 df[ ].values
（4）查看行列数 df.shape[ ]
5.合并
使用join可以将两个DataFrame合并，但join这个方法还有how这个参数可以设置，合并两个DataFrame的交集或并集。参数为'inner'表示交集，'outer'表示并集。如果要合并多个Dataframe，可以用list把几个Dataframe装起来，然后使用concat转化为一个新的Dataframe。

Original: https://blog.csdn.net/zhang_wei_ya/article/details/123633043
Author: zhang_wei_ya
Title: 数据分析之pandas（一）