; 时间序列预测 | Python实现DeepAR模型时间序列预测
目录
*
- 时间序列预测 | Python实现DeepAR模型时间序列预测
-
+ 基本介绍
+ 程序设计
+ 总结
基本介绍
时间序列几乎无处不在,针对时序的预测也成为一个经典问题。根据时间序列数据的输入和输出格式,时序预测问题可以被更详细的划分。
- 我们在解决时序预测问题时,需要根据问题的描述精细定位。对于一元时间序列,可能经典的ARIMA就能解决问题。当然了,这个划分也不是绝对的,因为一元时间序列通过提取时间相关的特征,转换为多元时间序列。这时候传统的回归算法都可适用,比如Lightgbm。
- DeepAR 就是专门针对多重时间序列(单)多元(单)多步预测问题的算法。
Original: https://blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/124087757
Author: 小橘算法屋
Title: 时间序列预测 | Python实现DeepAR模型时间序列预测
相关文章

tensorflow详细安装教程(Win10, Anaconda,Python3.9)
安装默认版本的tensorflow-cpu或者tensorflow-gpu。 没有配置cuda,安装tensorflow-cpu版本的,可以输入命令:pip install --ignore-inst...

tensorflow.keras的导入问题
初衷 程序运行时keras及方法可以正常导入, 目的是消除如上图中的红线,以及获得代码自动补全的功能 尝试方法 翻了下网上基本3种方法 # 1st from tensorflow.python.ker...

Lite Pose: Efficient Architecture Design for 2D Human Pose Estimation 阅读笔记
Lite-Pose:2D人体姿态估计的高效架构设计 论文链接 代码链接 摘要:姿态估计在以人为中心的视觉应用中发挥关键作用。但由于高昂的计算成本(每帧超过150个GMACs(一个 GMACS:等于每秒...

2020CCFBDCI通用音频分类CNN方案(0.90+方案)
赛题名:通用音频分类 赛道:训练赛道 背景:随着移动终端的广泛应用以及数据量的不断积累,海量多媒体信息的处理需求日益凸显。作为多媒体信息的重要载体,音频信息处理应用广泛且多样,如自动语音识别、音乐风格...

快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理(四)
返回主目录 4 图像基本特效 4-1 图像特效介绍 图像特效分为以下几个,分别是: 灰度处理 底板效果 马赛克 毛玻璃效果 图像融合 图片蓝色 边缘检测 浮雕效果 4-2 图像灰度处理1 灰度处理常用...

分类评价指标:TP、TN、FP、FN、Recall,以及人脸识别评价指标TAR、FAR、FRR
文章目录: 1 关于gallery和probe的介绍 2 二分类常用评价指标 * 2.1 二分类常用的评价指标 2.2 混淆矩阵 2.3 评价指标 3 人脸识别基本概念 * 3.1 人脸验证(Face...

RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法
《RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法》的学习笔记 主讲人:中科院自动化 林舒老师 RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法学习笔记 序列决策问题 * 定义与模型 序列...

毕业论文の乱七八糟错误
1.打开tensorboard 要用anaconda prompt打开,并且要先 activate tensorflow,然后cd 到放日志文件夹的上一层,model就是放日志的文件夹,也就是mode...

HMM隐马尔科夫模型
隐马尔科夫模型(HMM) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态...

【本科生科研入门】大学生如何撰写科研项目申报书和答辩PPT
从我的经历来说,大学生主要能够参加的科研项目分为: 项目类别 国级大学生创新创业训练计划,简称:国创(也有部分地区部分高校称之为大创),以下简称国创。它主要分为创新训练项目和创业训练项目。 需要做以下...

L2正则化如何解决数据不平衡问题
你好,这篇文章咱们讨论一下关于「L2正则化如何解决数据不平衡问题」的事情... L2正则化解决数据不平衡问题 在机器学习中,数据不平衡问题是一个普遍存在的问题。当数据集中一个类别的样本数量远远超过其他...

英文论文的proposal怎么写?
许多留学生在写论文之前老师都会要求写一份proposal,但是对于没有写过proposal的同学来说,一定是束手无策的。 由于导师安排了经验丰富的师兄带着我写,也让我少走了很多弯路。 上周,终于把完成...

conda下增删虚拟环境,添加内核
1.进入anaconda prompt,利用以下命令查看conda下已存在的虚拟环境: conda env list 显示如下: # conda environments: # base * I:\A...

【无标题】
之前看见稚晖君在动态里转发了昇腾训练营的宣传动态,翻了一下评论区,听说菜鸟也能参加,于是我就去了,一趟流程走下来,感觉还不错,蛮推荐小白去的。然后我在写大作业的时候也罢过程记录了下来,如果还有小白犹豫...

Early stopping conditioned on metric `val_loss` which is not available. Available metrics are: loss,
问题: tensorflow:Early stopping conditioned on metric val_loss which is not available. Available metri...