正态分布检验

方法1：描述性统计

打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--描述统计--频率

将需要检验的变量选入

在图表中选择直方图，并且勾选方框内容，点击继续

点击确定，将会出现以下结果，通过图表可以看到是否大致一致，具体通过其他方法提供准确依据。

方法2：P-P图

打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--描述统计--P-P图

将需要检验的变量选入，检验分布选正态分布，P-P图会将概率做成曲线

点击确定后，将生成以下曲线，主要看第一张图片。两边的点分布越接近直线，就越符合正态分布。

方法3：Q-Q图

过程类似于P-P图，只是在第一步时选择Q-Q图即可，Q-Q图是将实际的数据做成曲线，两侧点的分布越靠近直线表示其符合正态分布。P-P图和Q-Q图所表示的结果一定是相同的，在论文中可以加上较好看的那个，P-P图是测量是否符合正态分布的最有权威的图。

方法4：K-S检验

这是量化方法检验数据是否符合正态分布，首先打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--非参数检验--旧对话框--单样本K-S

选择变量，勾选正态，点击确定

结果如下

渐进显著性大于0.05表示符合正态分布，数据过多的情况下（概率较小）会出现和P-P图结果不相符的情况，可以只加入P-P图进行说明。

泊松分布，指数分布，均匀分布检验

方法：K-S检验

量化方法检验数据是否符合分布，首先打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--非参数检验--旧对话框--单样本K-S

选择变量，勾选想要检测的分布名称，以泊松为例，点击确定

渐进显著性大于0.05表示符合泊松分布。

Original: https://blog.csdn.net/qq_52804223/article/details/120021086
Author: 霍格沃茨优秀学员
Title: SPSS正态分布，泊松分布，指数分布，均匀分布检验