为什么学习Python数据分析，python数据分析有什么用？

2022-11-03人工智能33

一、首先我们先说说为什么学习Python数据分析

互联网时代，我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万......

这些庞大的数字，意味着什么？

这意味着每天都需要大量的人来分析数据和筛选有用的数据。让我们以企业为例：

[En]

It means that a large number of people are needed to analyze the data and screen the useful data every day. Let's take enterprises as an example:

根据你之前对外卖的口味倾向，美团外卖会预测你今天要点的外卖。我们会在首页向您推荐提高订单率。

[En]

According to your previous taste tendency of takeout, Meituan takeout will predict the takeout you will order today. It will be recommended to you on the home page to increase the order rate.

滴滴打车会实时监测某一区域的出租车需求，当需求飙升时，会适当提高行程价格，以实现公司利润最大化。

[En]

Didi Taxi will monitor the taxi demand in a certain area in real time, and when the demand soars, it will appropriately raise the price of the itinerary to maximize the company's profits.

根据最新搜索条件，百度将链接网站电商，推荐客户近期可能需要购买的产品，以提高购买率。

[En]

According to the latest search terms, Baidu will link the website e-commerce to recommend products that customers may need to buy in the near future to improve the purchase rate.

由于数据分析可以直接反馈业务的真实情况，因此几乎所有知名互联网公司都会有自己的大数据中心来分析数据，并将其提供给公司的业务部门，以辅助业务决策。

[En]

Because data analysis can directly feedback the real situation of the business, almost all well-known Internet companies will have their own big data center to analyze data and provide it to the company's business departments to assist business decision-making.

一些前端：测试页面效果和生成各种图表，但老板说这只是一个肤浅的解释，程序员还需要做数据分析吗？

[En]

Some front-end: test the effect of the page and generate a variety of charts, but the boss said that this is only a shallow explanation, programmers also need to do data analysis?

某后端：面对大数据集和复杂运算，Excel会把人急疯，自从用Python给Excel编写了自动化脚本操作应用程序，轻轻松松读存xlsx、csv等数据格式文件！
某运维：自从某盟数据被运维删后，Hr招人要求必须会Python；
某产品：自从学了Python，日报数据自动生成，简直太爽......

可以说，无论是做研发、系统架构，还是做产品、运营，甚至管理，数据分析都是其基本功，毫不夸张地说：数据分析能力是职场必备技能！这将使你轻松地拥有至少10年的技术职业生涯。

[En]

It can be said that whether you do research and development, system architecture, or do products, operations, or even management, data analysis is its basic skills, it is no exaggeration to say: data analysis ability is a necessary skill in the workplace! It will make it easy for you to have a technical career for at least 10 years.

笔者特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求：

从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。
从JD来看，越来越多的大厂在招聘工程师时都要求Python数据分析技能，这个岗位真香！
为什么要学python数据分析
从职业角度来讲这就是为什么要学Python数据分析的原因，为了更好的职业发展，恰更好的饭...市场需要而已！

二、python数据分析有什么用？

接下来我们再说下python数据分析有什么用？

python能做数据分析，自然离不开它本身具有的语言特性：
Python的语法简单，代码可读性高，容易入门，有利于初学者学习；
Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都有非常成熟的库；
Python拥有强大的通用编程能力，有别于R语言，Python不仅在数据分析方面能力强大，在爬虫、WEB、自动化运维甚至于游戏等领域都有非常不错的作用；
简单来说，可以做的事情很多，比如检查数据表、清理数据表、数据预处理、数据提取和数据过滤汇总等。

[En]

To put it simply, there are many things that can be done, such as checking data tables, data table cleaning, data preprocessing, data extraction and data filtering summary, and so on.

三、与数据分析相关的 Python 库（NumPy、Pandas、Matplotlib、IPython、SciPy），感兴趣的同学可以去网上了解了解：

NumPy
NumPy 是 Python 科学计算的基础包，它提供：
快速高效的多维数组对象 ndarray；
直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
线性代数运算、随机数生成;
将 C、C++、Fortran 代码集成到 Python 的工具等。
它专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA 用其处理一些本来使用 C++，Fortran 或Matlab 等所做的任务。

Pandas
Pandas 主要提供快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。

Matplotlib
Matplotlib 是最流行的用于绘制数据图表的 Python 库。

IPython
IPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分，是一个增强的 Python Shell，目的是提高编写、测试、调试 Python 代码的速度。主要用于交互式数据处理和利用matplotlib 对数据进行可视化处理。

SciPy
SciPy 是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合。主要包括以下包：
scipy.integrate: 数值积分例程和微分方程求解器；
scipy.linalg: 扩展了由 numpy.linalg 提供的线性代数例程和矩阵分解功能；
scipy.optimize: 函数优化器以及根查找算法；
scipy.signal: 信号处理工具；
scipy.sparse: 稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器；
scipy.special: SPECFUN（这是一个实现了许多常用数学函数的 Fortran 库）的包装器。
scipy.stats: 标准连续和离散概率分布、各种统计检验方法和更好的描述统计法；
scipy.weave: 利用内联 C++ 代码加速数组计算的工具。

以上就是[python教程入门学习]通过3方面：为什么学习Python数据分析，python数据分析有什么用？数据分析相关的 Python库。来为大家分析了Python数据分析，想了解更多请点击python栏目