进入大数据时代,IT运维工程师都不可避免地与数据分析打交道。每位IT运维工程师要想在基础运维工作之外,体现IT运维的价值,那么在数据分析领域,有很多可以探索的内容。
这是谷歌 Dapper 系统开发者,lightstep 创始人Daniel Spoonhower对可观测性三大支柱的解释。
(本图来自Daniel Spoonhower 对可观测性三大支柱的解释)
可见,可观测性的三大支柱包括指标、日志和调用链,它们既有区别又有联系。
[En]
It can be seen that the three pillars of observability include indicators, logs and call chains, which are not only different but also related to each other.
那么,我们运用这些运维数据能做什么呢?
3月18日15:00—16:00
日志易产品VP饶深琳
将与大家 分享
"数据分析驱动的IT运维"
他将与大家分享下列问题
❖运维数据可以做什么?
❖统该如何规划与选型?
❖数据模型与分析该怎么做?
❖日志与运维有哪些新的趋势?
❖日志与AIOps的关系是怎样的?
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一本好书——《日志管理与分析》
本书结合日志易团队多年的经验,按照日志管理系统的主流设计理念,系统地阐述了日志分析的原理和实现步骤。
[En]
Combined with the many years of experience of the log easy team, this book systematically explains the principles and implementation steps of log analysis according to the mainstream design concept of log management system.
- 第1—3章:介绍日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。
- 第4—9章:针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中最重要的实现步骤进行具体阐述。
- 第10—13章:介绍日志平台兼容性与扩展性、智能运维与SIEM相关的内容。
Original: https://blog.csdn.net/xiaoshuaca/article/details/123547859
Author: 小术晓术
Title: 直播预告|数据分析驱动的IT运维

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