Jupyter安装及应用

人工智能30

最近参加了多项数据分析的微型课堂理解学习，获取了几个工具，记录如下：

[En]

Recently participated in a number of data analysis of micro-classroom understanding learning, access to several tools, recorded as follows:

先来了解一下Jupyter百科的简介

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

简单理解是：可以直接用于运行python代码的环境

MAC 环境下安装命令如下：

pip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter

遇到报错

报错内容如下


ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.

djangorestframework-stubs 1.2.0 requires django-stubs>=1.3.0, which is not installed.

djangorestframework-stubs 1.2.0 requires mypy>=0.750, which is not installed.

celery-stubs 0.1.1 requires mypy>=0.720, which is not installed.

flower 0.9.3 requires tornado<6.0.0,>=4.2.0, but you have tornado 6.1 which is incompatible.

报错对应截图如下
Jupyter安装及应用

有一些报错如上所示，但如果没用到那些库的，可以先不用处理

运行命令

jupyter notebook

呈现类似如下截图，则表示运行成功：
Jupyter安装及应用

操作 jupyter

  • 运行以上命令之后，会自动调用浏览器，在浏览器中弹出 jupyter 的操作界面。
    Jupyter安装及应用
  • 在界面右上角点击"新建"—"python3"，进入代码编辑页面
    Jupyter安装及应用
  • 在这里就可以正常运行一些简单的python代码了，如下是制作简单的图表
    简单代码如下
from pyecharts import Gauge
gauge = Gauge("可修改成你自己的内容")
gauge.add("业务指标", "完成率", 99.99)

Jupyter安装及应用

在生成的图表中，可通过图表右侧的下载按钮将图片下载到本地方便使用

Original: https://blog.csdn.net/llyisaisa/article/details/123468235
Author: 时空错乱&&
Title: Jupyter安装及应用

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