Series和DataFrame的数据排序

文章目录

• Series和DataFrame的数据排序
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• 前言
• 系列文章
• 环境：jupyter Notebook(Anaconda)
  -
  • 一、 算术运算与数据对齐
    +
  • 1. 创建数组obj_one
  • 2. 没有对齐的位置会用NaN进行补齐
  • 3. 没有对齐的位置直接加上
  • 二、Series排序
    +
  • 1. 创建数组ser_obj
  • 2. 按索引排序
  • 3. 按索引降序
  • 三、DataFrame排序
    +
  • 1.创建数组df_obj
  • 2. 按索引排序
  • 3. 按索引降序排序
  • 4. 按值排序
  • 5. 按values值排序
  • 7.按第2列索引排序

前言

知识在于积累，聪明在于学习

系列文章

Python之Pandas(三)

环境：jupyter Notebook(Anaconda)

一、 算术运算与数据对齐

range数据取值范围为10-13，index索引的范围为3，即0-2

obj_one=pd.Series(range(10,13),index=range(3))
obj_one

• 创建数组obj_two
  range数据取值范围为20-25，index索引的范围为5，即0-4

obj_two=pd.Series(range(20,25),index=range(5))
obj_two

obj_one+obj_two

obj_one.add(obj_two,fill_value=0)

二、Series排序

Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成

range数据取值范围为10-15，index索引为5,3,1,3,2

import pandas as pd
ser_obj=pd.Series(range(10,15),index=[5,3,1,3,2])
ser_obj

ser_obj.sort_index()

ascending=False按索引降序

ser_obj.sort_index(ascending=False)

三、DataFrame排序

DataFrame可以设置列名columns与行名index

对DataFrame的索引进行排序

import numpy as np
import pandas as pd
df_obj=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=[4,3,5])
df_obj

相当于df_obj.sort_index(ascending=True)

df_obj.sort_index()

df_obj.sort_index(ascending=False)

np.nan为NaN值

ser_obj=pd.Series([4,np.nan,6,np.nan,-3,2])
ser_obj

ser_obj.sort_values()

• *创建数组df_obj

df_obj=pd.DataFrame([[0.4,-0.1,-0.3,0.0],[0.2,0.6,-0.1,-0.7],[0.8,0.6,-0.5,0.1]])
df_obj

• 按第2列索引排序

df_obj.sort_values(by=2)

Original: https://blog.csdn.net/weixin_46555054/article/details/124436644
Author: 陌小柠
Title: Python之Series和DataFrame的数据排序

相关阅读

Title: ModuleNotFoundError: No module named ‘d2l’

解决方案

• 问题描述：
• 原因分析：
• 解决方案：
  *
• 1.下载
• 2.寻找conda外部软件包的安装位置
  -
  • 2.1打开命令行
  • 2.2查看已安装包的路径
• 3.将d2l库移动到安装包路径下
• 4.其它可能遇到的问题

问题描述：

Anaconda导入d2l库发生错误

import d2l

ModuleNotFoundError: No module named ‘d2l’

原因分析：

d2l库是李沐大神自己写的库函数，包括了一些我们常用的库和自定义函数。

解决方案：

1.下载

方式一：李沐老师动手深度学习github仓库

方式二：百度网盘
提取码：3xgq

; 2.寻找conda外部软件包的安装位置

对于windows上的conda环境，我们可以简单地检查conda的外部软件包（或conda环境）的安装位置。

2.1打开命令行

Win+r打开"运行"对话框
输入 cmd
在命令行输入 ipython

2.2查看已安装包的路径

以numpy包为例

import numpy
numpy.__file__

3.将d2l库移动到安装包路径下

1.找到第二步查看的安装包路径，例如我的路径就是 D:\Anaconda\Lib\site-packages
2.将d2l库移动到安装包路径下

4.其它可能遇到的问题

如果在安装pytorch时，没有安装torchversion包，或者安装的包大于0.5.0版，那么可能会出现以下错误：

ModuleNotFoundError :No module named 'tqdm'

ModuleNotFoundError :No module named 'torchtext'

解决办法

conda install "包名"

Original: https://blog.csdn.net/qq_46378251/article/details/122380964
Author: 卡拉比丘流形
Title: ModuleNotFoundError: No module named ‘d2l’