数据分析进阶之路——目标拆解方法

人工智能276

在进行数据分析之前，首先要明确数据分析的目标。无论是宏观的观测数据还是微观的拆解目标，某些情况下不可避免的会造成目标方向的遗漏。但我们所期待的是能够将目标"相互独立，完全穷尽"的分类。 这种方式叫做MECE分析法（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）：对于一个重大的议题，做到不重叠、不遗漏的分类，并且能够借此有效把握问题的核心，成为有效解决问题的方法。

Original: https://blog.csdn.net/weixin_42001478/article/details/122774518
Author: weixin_42001478
Title: 数据分析进阶之路——目标拆解方法

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