对数据分析未来走向的几点思考

人工智能34

Python

与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实

数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列

机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实

数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可： 1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来

以及其中涉及

细节。 3.掌握每一个算法所涉及

参数，详解其中每一步

影响。 4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。

Original: https://blog.csdn.net/qq_38287250/article/details/123440691
Author: 小火龙说数据
Title: 对数据分析未来走向的几点思考

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