数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台“九大能力”

人工智能33

公司简介

东吴证券股份有限公司作为首家上市的地市级券商,扎根苏州,布局全国,确立了“坚持根据地、融入长三角、服务中小微企业”的战略定位,致力于为实体经济增添活力,为美好生活创造价值,为公司和客户共同打造财富家园。

[En]

As the first prefecture-level securities firm to be listed, Soochow Securities Co., Ltd. takes root in Suzhou, lays out the whole country, establishes the strategic orientation of "persisting in base areas, integrating into the Yangtze River Delta, and serving small and medium-sized enterprises", and is committed to adding vitality to the real economy, creating value for a better life, and building a wealth home for both companies and customers.

近年来,东吴证券高度重视金融科技发展,着眼未来进行了一系列领先探索。同时,加快数字化转型,增强金融科技对业务发展和管理升级的支撑。

[En]

In recent years, Soochow Securities attaches great importance to the development of financial science and technology and has made a series of leading explorations with a view to the future. At the same time, speed up the digital transformation and enhance the support of financial technology for business development and management upgrading.

项目背景

东吴证券运营中心作为公司的数据部门,坚持数据驱动、科技赋能,为公司各部门、各分支机构提供强大的数据服务功能。2020年,数据中心建设竣工并投入使用,取得了良好效果。

[En]

Soochow Securities Operation Center, as the company's data department, insists on data-driven and science and technology empowerment, and provides powerful data service functions for all departments and branches of the company. In 2020, the construction of the data center was completed and put into use, and achieved good results.

如图2.1所示,数据中台已逐渐成为公司数据流通的心脏,以数据治理作为"一个基础"核心,聚焦客户为中心、业务管理为中心、风控稽核为中心"三个聚焦",完成打造了数据中台的"九大能力":数据获取、数据存储、数据计算、数据推送、报表展示、分析挖掘、数据服务API、数据系统建设、人工智能的九大数据科学能力。数据中台是把数据转变成资产的媒介,是对数据进行深度挖掘分析的基础平台,是公司实现数字化转型的核心组件。
数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台“九大能力”

数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台"九大能力"

图2.1 数据中台服务功能

在规范部门工作流程、对接业务需求、提升工作质量的过程中,运营中心在以下几个方面发现了公司各部门、分公司的实际情况和痛点:

[En]

In the process of standardizing the work flow of the department, docking business requirements, and improving the quality of work, the Operations Center found the actual situation and pain points of the company's departments and branches in the following aspects:

1)因为历史原因汇集到大数据平台的数据各有特色,缺乏标准和规范,无法突显出数据的实效性以及相关的业务价值。

2)虽然利用数据中台将各业务数据归集到一起,但是随着投资规模的扩大和业务种类的增加,对于数据的展示和调取,缺少统一调度、管理、展示平台。

3)数据的归纳和分析较为欠缺,不能满足管理层对前台业务精细化管理的需要。

4)如果购买市场上第三方平台,不仅报价高,而且不能解决个性化需求。

; 解决方案

为解决相关情况和痛点,公司运营中心主动与事业部对接,配合技术部门。主要与公司资管总部、债券投资总部、风险管理部、财务部等总部部门和分公司业务部门保持良好的需求处理互动,及时为业务部门处理信息化总部承担的系统建设中的大量数据需求,运营中心主动输出数据中心的数据采集、存储、计算、推送和展示能力,简化了系统架构和建设难度,提高了系统建设效率。

[En]

In order to solve the relevant situation and pain points, the company's operation center takes the initiative to dock with the business department and cooperate with the technical department. Mainly with the company's asset management headquarters, bond investment headquarters, risk management department, finance department and other headquarters departments and branch business departments to maintain a good demand processing interaction, timely for the business department to deal with a large number of data needs In the system construction undertaken by the information technology headquarters, the operation center takes the initiative to output the data collection, storage, calculation, push and display capabilities of the data center, which simplifies the system structure and construction difficulty, and improves the construction efficiency of the system.

另一方面,加快进行数据治理,进行了数据分级分类梳理,数据生命周期管理制度也进行首次制订等方面的工作。同时,借助帆软设计器开发日常使用报表以及大屏制作,并将其推送至报表、绩效考核、CRM系统,供业务人员日常查询和分析;借助BI分析工具自助进行业务数据的可视化分析。

项目方案架构如图4.1所示:
数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台“九大能力”
图4.1 项目架构方案

项目成果

4.1 成果总结

1)建设成果

为加强债券投资业务开展部门业绩、投资管理人账户业绩和风控预警指标的精细化管理,为管理和投资决策提供系统支持。债券投资总部配合运营中心,依托大数据平台和SAIL软报告系统完成建设开发,共同开发建设债券投资业务分析管理平台。主要功能模块包括基础数据(投资交易流程、销售收入、账户头寸等)。显示,多维分析报告显示,统一大屏显示。

[En]

In order to strengthen the bond investment business to carry out fine management of departmental performance, investment manager account performance and risk control early warning indicators, and to provide systematic support for management and investment decisions. The bond investment headquarters cooperates with the operation center, completes the construction and development by relying on big data platform and sail soft report system, and jointly develops and constructs the bond investment business analysis and management platform. The main functional modules include basic data (investment transaction flow, sale income, account position, etc.) display, multi-dimensional analysis report display, unified large screen display.

2)整体价值

原来,业务人员通过基础报表梳理数据,每天需要梳理投资账户交易流量和头寸统计,每个月初每人需要3-4个工作日进行统计分析。运营中心配合业务部门统一数据口径,梳理完成债券投资交易和账户头寸数据的业务口径,定期生成业绩分析报告。根据用户和用户的不同需求,多维分析相关投资组合或资产类别的收益、交易等细节;根据个人需求,系统可将数据分析的频率增加到日常更新,大大提高了效率和准确性,为管理决策提供及时的数据支持。同时,设计了场景分析等多业务需求功能,根据不同的投资场景实现数据分析的动态化。

[En]

Originally, the business staff combed the data through the basic reports, and they needed to sort out the investment account transaction flow and position statistics every day, and it took each person 3-4 working days for statistics and analysis at the beginning of each month. The operation center cooperates with the business department to unify the data caliber, sort out and complete the business caliber of bond investment transaction and account position data, and generate performance analysis reports on a regular basis. According to the different needs of users and users, multi-dimensional analysis of the returns, transactions and other details of relevant portfolios or asset classes; according to individual needs, the system can increase the frequency of data analysis to daily updates, greatly improve efficiency and accuracy, and provide timely data support for management decisions. At the same time, multi-business requirements functions such as scenario analysis are designed to make data analysis dynamic according to different investment scenarios.

4.2 典型场景

1)场景一:业务数据自动化,彻底解放人力

投资业务的相关流量、头寸、收益统计完全依靠人工记账。随着投资规模的扩大和业务种类的增加,原有的手工记账方式效率极低,不能满足时效性。此外,还存在处理数据错误的风险。

[En]

The related flow, position and income statistics of investment business rely entirely on manual bookkeeping. With the expansion of investment scale and the increase of business types, the original manual bookkeeping method is extremely inefficient and can not meet the timeliness. There will also be the risk of data errors to be processed.

管理平台每天将交易系统、估值系统、信息平台等系统数据采集到大数据平台,后台计算生成基础数据仅需20分钟,业务人员可随时通过平台查询相关数据。见图4.2交易流程表;图4.3投资账户头寸表。

[En]

The management platform collects the trading system, valuation system, information platform and other system data to the big data platform every day, and it takes only 20 minutes for background computing to generate basic data, and business staff can query the relevant data through the platform at any time. See figure 4.2 transaction flow table; figure 4.3 investment account position statement.

数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台“九大能力”
图4.2 交易流水表
数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台“九大能力”
图4.3 持仓表

2)场景二:投资账户分析数据可视化展现

业务部门目前有13个投资账户,每个月需将各个账户本月、本年的持仓、收入构成、投资操作等进行策略总结和汇报,业务人员需要通过现券交易的台账和每个账户的持仓进行汇总并制作相关图表,不仅耗费大量人力,而且准确性得不到保证。

业务管理平台通过生成交易流程、销售收入、持仓表等基础数据,结合SAIL软报表,实现账户分析数据概览的日常更新,可以让投资经理更直观地了解自己的投资情况,大大提高业务人员的工作效率,如图4.4所示。

[En]

The business management platform realizes the daily update of account analysis data overview by generating basic data such as transaction flow, sale income, position table and so on, combined with sail soft report, which can make investment managers understand their investment situation more visually and greatly improve the work efficiency of business personnel, as shown in figure 4.4.

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图4.4 账户概览

账户概览大体可以分为四个部分:

1.以数字和单元格形式展现数据指标,如图4.5所示,可以直观地看到当月利润、收益率以及本年利润、收益率等主要数据指标。
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图4.5 账户概览_主要数据指标

2.以表格和环形图形式多维度分析,如图4.6所示,左侧通过资产分布、行业分布和企业属性这三个维度展现持有债券的持仓量、持仓占比、上月末持仓量和环比变化;右侧通过外部评级和内部评级这两个维度对持仓进行分析。
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图4.6 账户概览_多维度分析

3.以柱形图、折线图、地图形式多维度展示,如图4.7所示,通过上方tag块可以查看关键年久期柱状图分布、净值走势曲线以及债券发行主体地区分布地图;如图4.8所示,通过点击省份可以下钻至对应的地级市分布图,并且可以查看该市所对应债券的持仓量、持仓占比以及发行主体的债券数量。
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图4.7 账户概览_发行主体分布
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图4.8 账户概览_发行主体分布_江苏

4.以表格形式展现收入构成,如图4.9所示,表格通过评级分类和久期分布这两个维度将收入拆分为公允价值变动、资本利得和利息收入进行分析。
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图4.9 账户概览_收入构成

3)场景三:投资情景分析

投资市场风云变幻无常,业务人员需结合不同的市场波动、杠杆率以及当前的收益率、久期、资金成本等指标来测算对年化收益率的影响情况,进而对目前的投资策略进行调整。通常都是业务人员该过程之前都是通过Excel手动制定公式来计算,过程繁琐并且容易出错。

如图4.5所示,投资业务管理平台通过将市场波动和收益率组合做成台账,增加了组合选择功能,进行多组合数据测算。不仅数据准确性得到了提升,而且灵活性更高,及时性更强。
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图4.5 投资情景分析

; 项目总结

目前,公司正在积极推进数字化战略,数字化转型是一项多领域、多主体、多环节的综合性系统工程,需要从战略高度出发,采用新的文化、流程、结构和战略。处理好有关重大关系,才能顺利推进这一战略任务的实施。在推进数字化转型的过程中,公司始终把人和企业放在中心位置,借助现代数字技术生产出更好的产品和服务,更好地满足不同业务多元化、个性化的需求。

[En]

At present, the company is actively promoting the digital strategy, and the digital transformation is a comprehensive system project of multi-fields, multi-subjects and multi-links, which needs to proceed from a strategic perspective and adopt new culture, process, structure and strategy. deal with the relevant major relations, in order to smoothly promote the implementation of this strategic task. In the process of promoting digital transformation, the company has always put people and business in the central position, with the help of modern digital technology to produce better products and services to better meet the diversified and personalized needs of different businesses.

成熟的企业数字化战略不仅仅是技术本身。我们的目标是改进创新、决策和运营方式的转型。数据中心是将数据转化为资产的媒介,是深度挖掘和分析数据的基础平台,是公司实现数字化转型的核心组成部分。

[En]

The mature enterprise digital strategy is not only about the technology itself. Our goal is to improve the transformation of innovation, decision-making and the way we operate. The data center is the medium to transform the data into assets, the basic platform for deep mining and analysis of the data, and the core component for the company to achieve digital transformation.

运营中心以公司大数据平台为基础技术平台底座结合上层帆软架构建设数据中台,以数据治理作为"一个基础",聚焦客户为中心、业务管理、业务管理这"三个聚焦",打造数据中台的数据获取、数据存储、数据计算、数据推送、报表展示、分析挖掘、数据服务API、数据系统建设、人工智能的数据科学能力"九大能力"。根据技术成熟度、数据需求、人员能力,对照数据中台建设目标,持续开展数据治理工作,研发升级中台基础能力,同步为业务数据需求提供数据服务支持。

Original: https://blog.csdn.net/u014514254/article/details/123788219
Author: 帆软商业智能技术
Title: 数据驱动科技赋能,东吴证券打造数据中台“九大能力”

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