python pandas 使用迭代器高效遍历行和列

文章目录

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- 简介
- 1、for_zip
- 2、itertuples
- 3、items
- 4、iterrows

简介

pandas遍历行和列效率最高的是apply方法，其次是使用迭代器遍历，apply方法在灵活性上不如使用迭代器遍历。使用迭代器有 for_ zip 、itertuples、iterrows、items四种方法，最慢的iterrow使用效率可以比 iloc等切片方法快300多倍。

结合资料和我自己的测试，5种方法效率中，apply>for_ zip>itertuples>items>iterrows。其中apply约为for_ zip的10倍，for_zip约为itertuples的15倍，itertuples约为iterrows的30倍。

; 1、for_zip

可以按行或者列迭代。效率最高但是无法获取索引。

示例：

for a

Original: https://blog.csdn.net/A41915460/article/details/125830039
Author: 风暴之零
Title: python pandas 使用迭代器高效遍历行和列