数据可视化是什么

人工智能38

数据可视化是什么

如果我们将文本数据和图表数据进行比较,人类的思维方式更适合理解后者,因为图表数据更直观、更直观,对人类视觉的影响更强。这种使用图表表示数据的方法称为数据可视化。

[En]

If we compare text data with chart data, the human mode of thinking is more suitable for understanding the latter, because the chart data is more intuitive and visual, and it has a stronger impact on human vision. this method of using charts to represent data is called data visualization.

数据可视化是什么

图1:数据可视化

当使用图表来表示数据时,我们可以更有效地分析数据,并根据分析做出相应的决策。在学习 Matplotlib 之前,了解什么是数据可视化是非常有必要的。

; 数据可视化

图表为更好地探索和分析数据提供了直观的方法,在最终分析结果的展示中发挥了重要作用。

[En]

The chart provides an intuitive method for better exploring and analyzing the data, and it plays an important role in the display of the final analysis results.

数据可视化是一个新术语,意思是以图表的形式显示数据。当您分析数据集时,如果您使用数据可视化,您可以很容易地确定分类模式、丢失的数据、离群值等。下图显示了五种常用的数据可视化图表:

[En]

Data visualization is a new term, which means to display the data in the form of a chart. When you analyze a dataset, if you use data visualization, you can easily determine the classification patterns, missing data, outliers, and so on. The following figure shows five commonly used data visualization charts:

数据可视化是什么

图2:数据可视化常用图表

对于组织决策者来说,数据可视化只是一个辅助工具,从寻找数据之间的联系到做出最终决策,大致分为以下四个步骤。如下图所示:

[En]

For organizational decision makers, data visualization is only an auxiliary tool, from finding connections between data to making a final decision, roughly divided into the following four steps. As shown in the following figure:

数据可视化是什么

图3:组织者决策流程图

下面对图 3 中的流程进行简要说明:

可视化(Visualize):使用不同种类的图表对原始数据进行可视化处理,使复杂的数据更容易理解与使用;

分析(Analysis):数据分析的目的是获取有用的信息,这个过程主要涉及对数据的清洗、检查、转换以及对数据的建模;

文档说明(Document insight):文档说明属于整理、汇总阶段,将有用的数据或者信息整理出来;

数据集转换(Transform Data Set):指将数据进行分类、分级、统计记录格式与编码格式等。

数据可视化应用场景

数据可视化主要有以下应用场景:

企业领域:利用直观多样的图表展示数据,从而为企业决策提供支持;

股票走势预测:通过对股票涨跌数据的分析,给股民提供更合理化的建议;

商超产品销售:对客户群体和所购买产品进行数据分析,促使商超制定更好的销售策略;

预测销量:对产品销量的影响因素进行分析,可以预测出产品的销量走势。

事实上,无论是在日常生活中还是在工作中,我们都会根据过去的经验做出一定的决定,这也就是所谓的“凭经验说话”。数据分析也是类似的,通过对过去的大量数据进行分析,从而预测数据未来的趋势。

[En]

In fact, whether in daily life or at work, we will make certain decisions on the basis of past experience, which is also called "speaking from experience". Data analysis is similar, through a large number of analysis of past data, so as to predict the future trend of the data.

Original: https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/122980403
Author: 睿科知识云
Title: 数据可视化是什么

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