python基础编程与数据分析

本篇仅供参考，单纯为 石榴姐妹定制期末复习提纲
目录参考 南京大学出版的python书籍， 内容由 《python从入门到实践》 这本书内容总结而成

一、python安装方法

1. 简单学习环境

不会还学个什么x

去官网下载最新的就行了，下载embeddable文件应该也行，最好是executable文件（exe文件）

安装的时候千万别下载到C盘（真的没地方存了）

下载完之后找到这个 IDLE（Integrated Development and Learning Environment）不要觉得很 low我们只是学习用的就是说！！都说了是 learning environment

打开之后

新建个 .py的文件，自己在D盘创个文件夹放里面我们赶紧开始吧！！！！

; 2. pycharm搭建anaconda环境

直接推荐CSDN上好文章，我就不必复述一遍（没必要）：
超详细~Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程

我的电脑配置一般般所以稍微有点卡

; 二、基本数据类型及运算符

（一）数据类型

1. 数值类型

• int 整型 相当于整数

print(2 + 1)

• float 浮点型 带小数点的数

print(1.2 + 1.3)

• 类型转换

age = 18
str1 = "she is " + age
str1 = "she is " + str(age)

2. 逻辑类型

3. 其他类型

bool类型

（二）运算符

1. 算数运算符

加减乘除 + - * \

幂运算(x的n次方) **n

求模（实则求余数） %

2. 赋值运算符

3. 关系运算符

4. 位运算符

5. 逻辑运算符

a = 1
b = 1

a == 1
a != 1
a == 1 and b == 1
a != 1 and b == 1
a == 1 or b == 1
a != 1 or b == 1

（三）输入输出语句

1. print函数

print(1)
print("abc")

2. input函数

让程序暂停运行，接收用户的数字

age = input(how old are you?)
age = int(age)
print(age)

（四）常用内置函数

1. 数学函数

2. 转换函数

3. 相关操作函数

（五）相关标准库

1. math模块

2. random模块

第三章 序列

（一）序列的操作

序列的分类

• 可变序列(序列中的元素可以改变)： 例如 列表(list)字典(dict)
• 不可变序列(序列中的元素不能改变)： 例如 字符串(str)元组(tuple)

1. 序列的创建

字符列表

arr = ['abc', 'a']

数字列表

arr = [1, 2, 3]

2. 列表基本操作

• 索引从0开始数

arr = [1, 2, 3]

• arr[0]是1

• arr[-1]是3意思为倒数第一个元素

• *切片

如果 有范围 比如 1, n 实际上只会打印 1 ，n - 1

如果 没有给范围，比如前面空着或者后面空着，默认从前或者到末尾

arr = [1, 2, 3]
print(arr[1:2])
print(arr[:1])
print(arr[1:])

• list强制转换为列表
• 关于range函数在for条件会解释

arr = list(range(1, 6))
print(arr)

• *最大最小求和

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(min(arr))
print(max(arr))
print(sum(arr))

• *简单复制

arr = [1, 2]
arr1 = arr[:]

• 判断列表中是否有该元素

arr = [1, 2, 3]
print(4 in arr)

红色重点掌握，不懂再问

里面少一个比较重要的 del

list.del(n) 删除list中 序号为 n 即元素 list[n]

（二）字符串

1. 基本操作

str1 = "abc"
print(str1)

2. 常用函数及方法

• *字母大小写

这里 .代表使用某个功能（函数）

str1 = "shi liU"
print(str1.title())
print(str1.upper())
print(str1.lower())

• *合并字符串

str1 = "shi liU"
str2 = " study"
str3 = str1 + str2
print(str3)

• *\n换行

print("1\n2")

• 删除字符串中空白
• 注意：只是临时删除
• 变量名 +
• .rstrip() 删除字符串末尾空白
• .lstrip() 删除字符串开头空白
• .strip() 删除字符串两端空白

str1 = "  shd  sh   "
print(str1.lstrip())
print(str1)

（三）元组

1. 定义元组

元组是不能修改的

dimensions[0] = 1

但可以修改储存元组的变量
打印方法和序号和列表类似

dimensions = (1, 2, 3)
dimensions = (1, 2)
print(dimensions[0])

第四章 字典与集合

（一）字典

1. 字典的创建和访问

‘ xx ’里面填写信息的名称 以 ：隔开
字符 用 ' xx ' 数字直接写数字

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
print(arr['name'])
print(arr['age'])

2. 字典的添加

不仅仅下面的用法，如果新建一个空字典也是可以的

arr = {}

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
print(arr)
arr['sex'] = 'female'
arr['num'] = 1
print(arr)

3. 字典的修改

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
print(arr)
arr['name'] = 'sbl'
print(arr)

4. 字典的删除

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
print(arr)
del arr['name']
print(arr)

5. 字典的遍历

• *遍历所有键 + 值

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
for k, v in arr.items():
 print(k)
 print(v)

• *遍历所有键

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
for name in arr.keys():
 print(name)

• *遍历所有值

arr = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18, 'sex' : 'female'}
for val in arr.values():
 print(val)

6. 字典列表

本质是个列表，里面的元素是字典

arr1 = {'name' : 'shi liu', 'age' : 18}
arr2 = {'name' : 'lin yin', 'age' : 20}

lists = [arr1, arr2]
for list in lists :
    print(list)

7. 列表字典

本质是字典，元素是列表

arr1 = {'name' : ['shi liu', 'lin yin'], 'age' : [18, 20]}
for k, v in arr1.items():
    print(k)
    print(v)

第五章 控制结构

（一）选择结构

1. if 条件语句

a = 1
if a == 1:
 print(a)
else:
 print(a - 1)

记得空格缩进，以及if和else后面都要有：
==是判断相等语句，字母的大小写也是不等的
!=是判断不等语句

• *多个else

a = 1
if a == 1:
 print(a)
elif a == 2:
 print(a - 1)
else:
 print(1)

（二）循环结构

1. for 循环

• *循环读取整个列表

arr = ['a', 'b', 'c']
for arr1 in arr:
 print(arr1)

• 创建数值列表
• 使用range函数

for arr in range(1,6):
 print(arr)

虽然是写的是 1，6但实际打印出来只会有 1-5

2. while 循环

while + 条件 + ： 空格 + 循环体

a = 0
while a < 2:
 print(a)
 a = a + 1;

（三）其他循环控制结构

1. break

直接退出当前循环，如果多层循环嵌套，只退出当前进行的循环

a = 0
while a < 10:
 print(a)
 if a == 5:
     break;
 a = a + 1;

这里设置了一个条件句，当循环到a的时候，跳出循环

2. continue

停止本循环，直接开始下一个循环
还是上面类似的例子，效果却不一样，5不见了

a = 0
while a < 10:
 a = a + 1;
 if a == 5:
     continue;
 print(a)

第六章 函数

（一）空函数

姑且我在c语言这样称之为空函数（不用任何参数）

def add():
    print(1 + 2)
add()

（二）有实参

def add(x, y):
    a = x + y
    print(a)

add(2, 2)

这里使用的是 pycharm然后会提示，结束后需要换行，函数结束后要换两次行（警告）

（三）类似于C++中缺省参数

这里python对空格要求很严肃（那里y = 1 等于号有空格都会报出警告）

就像for函数的内容前面必须有空格一样（但这里不是必须

def add(x, y=1):
    a = x + y
    print(a)

add(2)

（四）返回值

def add(x, y=1):
    a1 = x + y + 1
    return a1

a = add(2)
print(a)

Original: https://blog.csdn.net/qq_53656490/article/details/122050953
Author: 凛音Rinne
Title: 【Python】《 python基础编程与数据分析》基础知识部分（完结）

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Title: ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'：

例如：在Jupyter Notebook或Pycharm中运行会诸如此类的报错 )

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选择要删除的环境直接remove！按照下方链接教程一点点核对，重新安装环境
.
如果您了解正在配置的环境，并且坚信安装是正确的，请按照下一节中提供的步骤进行操作。

[En]

If you know the environment you are configuring and firmly believe that the installation is correct, follow the steps provided in the next section.

.
点击这里检查自己的环境，重新安装！

如果是在 Jupyter Notebook 里报错

查看这里是否导入安装之前安装 tensorflow 的环境，没有的话先导入环境再切换到该环境

; 导入环境到 Jupyter Notebook

点击右上角的 New 选择 Terminal

输入以下指令进行环境添加操作：

首先查看已经安装环境列表

conda env list

然后根据自己实际情况结合下方代码编辑 环境名称 ，添加所需环境到 Jupyter Notebook 工作台

python -m ipykernel install --user --name **环境名称** --display-name "Python (环境名称)"

最后，回到自己代码的编辑页，对内核进行切换

还有一种比较小可能性是需要更新 Tensorflow 环境

首先查看已经安装环境列表

conda env list

然后根据自己实际情况，选择已经安装 TensorFlow 的环境

activate **环境名称**

输入以下指令更新 TensorFlow 版本
更新GPU版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple

更新CPU版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

运行命令尝试解决

耐心等待安装完成，如果过慢，请切换其他源进行尝试，直接更换上述 https://pypi.douban.com/simple 部分即可）

阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/

清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

如果仍有红色错误报告，则简单粗暴地删除此环境！不需要更正错误报告，这太耗时了！

[En]

If there is still a red error report, simply and rudely delete this environment! It is not necessary to correct the error report, which is too time-consuming!

Original: https://blog.csdn.net/weixin_44161490/article/details/123560760
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