数据分析师必备的六大技能，你都掌握了吗？

2022-11-03人工智能42

数据分析是分析原始数据的过程，我们可以从中得出对公司有益的见解，这对于推动知情的商业决策至关重要。数据分析师所做的是重新组合所有这些复杂的数据谜题，并将它们变成您可以使用的东西。

[En]

Data analysis is the process of analyzing raw data, from which we can draw insights that are beneficial to the company, which are essential to drive informed business decisions. What the data analyst does is reassemble all these complex data puzzles and turn them into something you can use.

对数据分析感兴趣的合作伙伴可能会想，数据分析的步骤是什么？

[En]

Partners who are interested in data analysis may wonder, what are the steps for data analysis?

接下来，小编为大家简要介绍一下数据分析的步骤，可以分为以下五个方面：

[En]

Next, the editor gives you a brief introduction to the steps of data analysis, which can be divided into the following five aspects:

第一步：明确目的

您需要了解为什么要进行此分析，以及问题和答案是什么。在这个阶段，你将提出明确定义的问题，然后你将提出可以继续回答的假设性或研究性问题。然后，您需要知道需要什么类型的数据，更重要的是，数据来自哪里。

[En]

You need to understand why this analysis is conducted, and what are the questions and answers. At this stage, you will ask clearly defined questions, and then you will ask hypothetical or research questions that you can continue to answer. Then you need to know what type of data you need and, more importantly, where the data comes from.

第二步：搜集数据

有了明确的问题后，你准备开始搜集数据了。数据分析师通常从主要来源或公司已有的内部数据中收集数据，例如CRM软件或者邮件营销工具。

第三步：数据清洗

获得数据后，您需要处理数据并为分析做好准备。原始数据可能包含重复的异常或丢失的数据，这可能会扭曲数据的解释方式，所有这些都需要删除。数据清理可能需要手动完成且需要一些时间，但如果您想要获得正确的业务洞察力，这一点是至关重要的。

[En]

Once you have the data, you need to process the data and prepare it for analysis. The original data may contain duplicate exceptions or missing data, which may distort the way the data is interpreted, all of which need to be removed. Data cleansing may need to be done manually and take some time, but this is critical if you want to get the right business insight.

第四步：数据分析

至于实际分析，您如何分析数据将取决于提出的问题和手头的数据。一些常用的技术包括回归分析、聚类分析、时间序列分析等。

[En]

With regard to actual analysis, how you analyze the data will depend on the questions raised and the data you have at hand. Some commonly used techniques include regression analysis, cluster analysis, time series analysis and so on.

第五步：分享结果

这一过程的最后一步是将数据转化为有价值的业务洞察。根据您所做的分析类型，您将以其他人可以理解的方式展示您的发现，例如以图表或图表的形式。

[En]

The final step in this process is to translate the data into valuable business insights. Depending on the type of analysis you do, you will present your findings in a way that others can understand, such as in the form of graphs or charts.

有些朋友可能会觉得很难，但这真的很简单。当您完成上述五个步骤时，您基本上就完成了数据分析。

[En]

Some friends may find it difficult, but it is really simple. When you complete the above five steps, you are basically done with a data analysis.

其实，数据分析并不难，但成为一名数据分析师也并不简单。

作为一名合格的数据分析师，除了掌握基本理论外，还需要掌握重要的硬技能和软技能。

[En]

As a qualified data analyst, in addition to mastering the basic theory, you also need to master important hard and soft skills.

1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。

2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。

3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。

4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。

5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。

6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。

目前，有很多数据分析师都在用Smartbi，它是一个功能强大的数据分析软件，在国内有一定的知名度，尽管你是一个业务人员，也可以自由自主地进行分析。Smartbi涉及各个功能模块，可以满足不同场景的需求，让你在不同阶段都可以有不同的选择，像即席查询、透视分析、Excel融合分析、自助仪表盘、自然语言分析、数据挖掘等等。

数据分析工具没有好坏之分，只是它是否适合你，感兴趣的合作伙伴可以去官网体验，你怎么知道你没有尝试过？

[En]

There is no difference between good and bad data analysis tools, only whether it is suitable for you, interested partners can go to the official website to experience it, how do you know if you haven't tried it?