大数据时代，如何做商业智能产品选型

关键词：Wyn Enterprise,BI, 大数据, 系统规划, 需求分析, POC

大数据时代，商业智能（BI）产品作为企业级数据分析软件，在运营管理当中的价值越来越大。很多企业希望通过BI发掘数据资产蕴藏的巨大价值，科学的指导经营决策。然而单纯依靠随意一款BI产品来解决企业或者用户的全部数据分析需求，往往可能达不到预期的效果。只有基于企业真实需求和客观情况，选择能持续发挥最大价值的产品，对企业来说才是最适合的商业智能产品，是BI项目成功落地执行的关键。

企业用户BI产品选型应该把握以下几个关键环节，从自身需求、信息化建设阶段和产品功能、厂商服务等方面，综合规划与考量。

系统性规划

产品作为搭建企业数据经营分析平台的工具，是企业数字化运营的核心项目。因此在考虑启动BI项目建设时，应该有个比较系统性和全面性的规划。需求自下而上，规划自上而下。对于信息化较完善，数据资产积累丰富的企业，可以直接规划统一的报表和可视化分析平台。对于信息化软件覆盖不够完善，或者有很多数据存储在Excel或者其他数据文件，甚至很多数据没有收集的企业，需要侧重数据填报和常规业务报表方面的需求。

（数据分析的五个层次）

全面准确的需求梳理

全面准确的需求收集是所有软件项目按质按量、按时完成的前提保证。BI项目的建设也不例外。在选择BI产品时，需要从报表或者可视化分析需求发起的部门、涉及的业务场景、统计分析的业务指标等方面，进行收集。需求收集从下至上、从实际业务出发，各业务单位上报需求，运营部门或者信息部门牵头，汇总整理，讨论确认，确保对于需求的理解完整一致。

（需求梳理的常见流程）

信息化环境评估

此处所指的信息化环境包含两个方面，一是物理环境，即各种软硬件环境；二是人员技能环境，信息化部门的人员规模、业务部门的信息化知识。为什么要做这两项评估呢？第一点是为了做产品需求验证时评估产品的技术指标，及后续需要投入的软硬件成本。第二点则是为了全面考虑BI产品的最终使用人员。产品要在能大幅提高IT人员报表开发效率的同时，还要尽可能的易用，业务人员通过培训也可以掌握。这样IT人员就可以从复杂繁多的报表开发工作中解脱，业务人员也可以自主快速的开发出自己需要的报表，进行数据分析。

详尽的POC测试

POC（Proof of Concept，概念验证测试）测试是选型BI产品的关键。开始做功能验证之前，需要成立专门的评估小组或者安排专人负责。评估结束后形成详细的评估报告。BI产品需要功能评估主要需要考虑以下几点：

1. 数据源是否能够全面覆盖企业目前的数据库、数据文件
2. 数据模型的加工设计是否足够简单高效，业务人员能否掌握
3. 报表的复杂程度能否满足业务部门提出的需求表样
4. 图表样式是否足够丰富，能够多样的展示数据
5. 分析能力如何，能否满足数据分析人员灵活自由的深入分析数据
6. 系统管理能力是否完整，权限、角色、定时任务等

（Wyn Enterprise商业智能和报表软件的功能框架）

厂商技术支持和服务

不可能保证任何产品都不会有问题。关键是问题能否从一开始就得到解决。选择产品就是选择制造商和合作伙伴。因此，在选择产品时，要综合评价厂家的技术实力和服务质量。

（技术支持体系）

产品价格

毫无疑问，产品价格至关重要。然而，不是最便宜就是最好的，一味地想着节约成本，找厂家降价可能不是最好的策略。只有能充分满足企业实际需求、持续提供优质服务的“最低价”，才是双赢的价格。

Original: https://blog.csdn.net/Data_Money/article/details/122879539
Author: 我是数据人
Title: 大数据时代，如何做商业智能产品选型