【汇总篇】数据分析、机器学习、数据挖掘相关实例的补充说明

人工智能57

离散变量(性别、职业等)：饼图、直方图(一个离散变量)、堆积直方图(两个离散变量)

[En]

Discrete variables (gender, occupation, etc.): pie chart, histogram (one discrete variable), stacked histogram (two discrete variables)

连续型变量（年龄、工资等）：直方图、箱线图
时间序列变量（GDP、CPI等）：折线图

数据类型
横截面数据：某个时间节点上，多个对象的数据
时间序列数据：一些时间节点上，某个对象的变化数据
面板数据：多个时间节点，对同一批对象的数据

研究不同性别的年龄构成：箱线图

  • 回归五式：
    线性回归（Y为连续型数据）股票投资、客户终身价值、医疗健康
    0-1回归（Y为0-1型数据，逻辑回归、Probit Re‐gression）互联网征信、个性化推荐、社交好友推荐
    定序回归（Y 为定序数据）消费者偏好市场调研（李克特1～5点量表）、豆瓣评级（1～5分）、心理测试
    计数回归（Y为计数数据）客户关系管理RFM模型、肿瘤个数、生几个孩子
    生存回归（Y 为生存数据）寿险精算、电子产品寿命、消费者生命周期
  • 案例
    线性回归
    北京市二手房房价
    中国电影票房
    线上女装销量预测
    股票投资中的均线
    0-1回归
    某移动通信公司客户流失预警分析
    车险数据分析与商业价值
    点击率预测在R T B广告投放中的应用
    定序回归
    信用卡逾期数据分析
    计数回归
    英超进球谁最强
    生存回归
    新产品在架时长研究

朴素贝叶斯
12345，有事找政府

决策树
非诚勿扰

回归树与提升算法
二手车保值率

深度学习
图像自动识别
打麻将

K均值聚类
狗熊皮鞋的百度广告投放

中文文本
小说的三要素：以《琅琊榜》为例
从用户评论看产品改善
空气净化器的好评率影响因素分析
数据分析岗位招聘情况的影响因素分析
张无忌爱谁

网络结构数据
《甄嬛站》

图像数据
通关图片识别PM2.5

刷卡数据
互联网征信

Original: https://blog.csdn.net/Fan20190515/article/details/123047418
Author: 范儿札记
Title: 【汇总篇】数据分析、机器学习、数据挖掘相关实例的补充说明

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