在这一部分,我们将谈论地统计分析的数学原理。这里我们不得不提到协方差函数和变差函数。
[En]
In this section, we will talk about the mathematical principles of geostatistical analysis. Here we have to mention covariance function and variation function.
协方差函数是两个随机变量的混合中心矩,变异函数是两个随机变量作为因变量的函数的方差的一半。通常直接理解为
[En]
The covariance function is the mixed central moment of two random variables, and the variation function is half of the variance of the two random variables as the function of dependent variables. Generally understood directly as
协方差函数即方差期望公式
变异函数通过协方差得到
协方差性质
变异函数性质
协方差和变异函数关系
跃迁现象:y是一个增函数,当超过变程a时,y值不在增大,得到一个基台值,即为跃迁现象
各向异性:根据变异函数的变程a在不同方向上的大小来反应各向异性和各向同性
块金效应:当h=0时,y为一常数,成为块金常数,,其主要源于抽样分析误差和内部变异
变异函数理论模型
有基台值模型
球状模型
指数模型(变程为3a)
3.高斯模型,变程为根号3a
4.纯块金效应模型,无空间相关性
无基台值模型
1.幂函数模型()角度必须小于2,否则非负定,非变异函数
2.线性无基台
3.对数模型,当h趋近0,趋近负无穷,不能支撑点的区域变量
孔穴效应
当变异函数γ(h)在h大于一定的距离后,并非单调递增,而在显 示具有一定周期波动时就显示出一种"孔穴效应"。在有基台值和无基 台值模型中,均能出现孔穴效应
Original: https://blog.csdn.net/calmlion01/article/details/122276722
Author: 是小橙呀
Title: 地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

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