FastAPI 学习之路（四十三）利用Docker部署发布

Python59

我们之前的部署都是基于本地的部署，我们这次来看下，如何基于docker去部署我们的项目。

1.首先去编写一个docker镜像的制作文件Dockerfile

FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn aiofiles fastapi-async-sqlalchemy python-multipart

EXPOSE 80

COPY . .

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

其实简单，就是告知依赖的python3.7，需要安装依赖包。然后复制本地文件。然后执行部署。

2.写好文件，就是打包我们的镜像。执行命令

docker build -t myfastapi .

这里需要耐心等待就可以

FastAPI 学习之路（四十三）利用Docker部署发布

打包完成后，我们可以用docker images查看

FastAPI 学习之路（四十三）利用Docker部署发布

然后我们可以去部署。

<span class="code-snippet_outer"><span class="code-snippet__selector-tag">sudo <span class="code-snippet__selector-tag">docker <span class="code-snippet__selector-tag">run <span class="code-snippet__selector-tag">-d <span class="code-snippet__selector-tag">--name <span class="code-snippet__selector-tag">myfastapi <span class="code-snippet__selector-tag">-p 80<span class="code-snippet__selector-pseudo">:80 <span class="code-snippet__selector-tag">myfastapi</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>

启动后，我们可以看使用docker ps -a查看

FastAPI 学习之路（四十三）利用Docker部署发布

接下来我们就可以访问了

http://127.0.0.1/openapi或者http://0.0.0.0/openapi都可以查看

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两个地址都可以访问成功。

3.我们也可以把本地镜像导出出来。

docker save -o myfastapi.tar myfastapi

导出之后，我们以后部署可以在任意的docker去部署我们的服务。

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然后我们在要去部署的机器执行

docker load < myfastapi.tar

然后去启动镜像即可。其实docker去部署很简单。

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FastAPI 学习之路（四十三）利用Docker部署发布

Original: https://www.cnblogs.com/leiziv5/p/15416846.html
Author: 北漂的雷子
Title: FastAPI 学习之路（四十三）利用Docker部署发布