类与对象

Python79

类与对象

类:

是一组相关属性和行为的集合。可以看成是一类事物的模板,使用事物的属性特征和行为特征来描述该 类事物。

举例:猫。

属性:名字、体重、年龄、颜色。 行为:走、跑、叫。

对象:

类的具体体现,实现。

举例:一只小猫。

属性:tom、5kg、2 years、yellow。 行为:溜墙根走、蹦跶的跑、喵喵叫。

类与对象的关系

  • 是对一类事物的描述,是 抽象的。
  • 对象是一类事物的实例,是 具体的。
  • 对象的模板, 对象的实体。
  • 对象是根据 来创建的, 中有什么 对象就有什么

举例:当我们提到手机的时候,我们就能想到手机它能够,打电话、听电话、看视频、看图片、听音乐、发信息等基础功能。

但是,我们并不能知道这个手机是什么颜色、品牌、价格等具体实物,这就是类

使用红色的5000元的华为手机,打着电话,那这个手机就是一个对象。

Python中一切皆对象。

1.类的创建

  • 创建语法
    -
#类的创建
'''
注意:类名的首字母需要大写,类名也可使用多个单词组成,但是,每个单词的首字母都要大写
请遵循这个规范
'''
class Student:  #使用class关键字创建了Student这个类
    pass

#Python中一切皆对象,那么这个Student是对象吗?内存有开辟空间吗?
print(id(Student))      #查看是否开辟空间及其内存地址 1872433931728
print(type(Student))    #查看Student的数据类型
print(Student)          #查看Student的值
  • 类的组成
  • 类属性:类中方法外的变量称为类属性,被该类的所有对象共享
  • 实例属性:定义在类的方法中的属性
  • 实例方法
  • 静态方法:使用类名直接访问
  • 类方法:使用类名直接访问
    +
class Student:
    native_pace  = "中国"          #在类里面定义的变量,称为类属性

    #初始化方法__init__(self):    当创建对象时,系统会自动调用该方法,从而实现对对象进行初始化  注意:__new__才是构造方法(为对象开辟空间)
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name         #实例属性
        self.age = age             #实例属性

    #实例方法   在类之外定义的叫做函数,在类里面定义的叫做方法
    def eat(self):      #实例方法必须传递一个形参self,可其他名字
        print("学生在吃饭")

    # 使用staticmethod关键字定义静态方法
    @staticmethod
    def fun():          #静态方法不传递任何参数
        print("使用了staticmethod进行修饰,所以我是静态方法")

    #使用classmethod关键字定义类方法
    @classmethod
    def cm(cls):       #类方法必须传递一个形参cls(即class),可其他名字
        print("使用了classmethod进行修饰,所以我是类方法")

2.对象的创建

  • 创建类和对象
class Student:
    native_pace  = "中国"          #在类里面定义的变量,称为类属性

    #初始化__init__(self):    当创建对象时,系统会自动调用该方法,从而实现对对象进行初始化
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    #实例方法   在类之外定义的叫做函数,在类里面定义的叫做方法
    def eat(self):      #实例方法必须传递一个形参self,可其他名字
        print("学生在吃饭")

    # 使用staticmethod关键字定义静态方法
    @staticmethod
    def fun():          #静态方法不传递任何参数
        print("使用了staticmethod进行修饰,所以我是静态方法")

    #使用classmethod关键字定义类方法
    @classmethod
    def cm(cls):       #类方法必须传递一个形参cls,可其他名字
        print("使用了classmethod进行修饰,所以我是类方法")

student_1 = Student("张三",20)
print(id(student_1))      #查看student_1实例对象的空间地址     1229230570848(10进制)--->0x0000011E33D9FD60(16进制)
print(type(student_1))    #查看student_1的数据类型
print(student_1)          #查看student_1实例对象的值      0x0000011E33D9FD60 可以看出实际输出的是内存地址
  • 对象使用类的属性和方法
    -
student_1 = Student("张三",18)
print(student_1.age)            #18
print(student_1.name)           #张三
print(student_1.native_pace)    #中国  (这个是类属性)
student_1.fun()                 #使用了staticmethod进行修饰,所以我是静态方法
student_1.eat()                 #张三 学生在吃饭
student_1.cm()                  #使用了classmethod进行修饰,所以我是类方法
#使用类名调用方法
Student.eat(student_1)          #张三 学生在吃饭
#类方法的使用方法
Student.cm()
#静态方法的使用方法
Student.fun()
  • self参数:
  • 类的所有方法都必须至少有一个名为self的参数,并且必须是方法的第一个参数。
  • 如果把类比作制造汽车的图纸,那么由实例化的对象才是正真可以开的汽车。根据一张图纸可以设计出千千万万的汽车,他们长得都差不多,但是它们都有不同的属性,如颜色不同、内饰不同、所以self就相当于每辆车的编号,有了self,就可以轻轻松松找到对应的车了。
  • 在Python中,由同一个类可以生成无数个对象,当一个对象的方法被调用时,对象会将自身的引用作为第一个参数传递给该方法,那么Python就知道需要操作哪个对象的方法了。

3.动态绑定属性和方法

  • 虽然简单粗暴,但是在实际开发中不推荐使用
  • 如果在程序运行时,没有找到属性,那么程序会报错
  • 这些属性应该在定义类时就封装在类的内部,而不是在类的外部进行添加
#为对象stu_1动态绑定属性gender
stu_1.gender = "女"
print(stu_1.gender)
#print(stu_2.gender)    #报错,因为实例化对象stu_2并没有属性gender

#为对象stu_1动态绑定函数,注意:show函数要提前定义好,否则在赋值时,会抛出异常
def show():
    print("这是一个被",stu_1,"绑定的show函数")
stu_1.show = show
stu_1.show()
#stu_2.show()   #此处代码报错,因为对象str_2并没有绑定show函数

4.初始化方法

  • 当使用 类名() 创建对象时,会自动执行以下操作:
  • 为对象在内存中分配空间 ——创建对象
  • 为对象的属性设置初始值 ——初始化方法( init
  • 这个初始化方法就是__init__方法,是对象的内置方法
  • init方法是用来定义一个类具有哪些属性的方法!
  • 在实例化对象时,会自动调用init方法
    *
#没有写调用函数的代码,但是init中的代码在实例化时被调用了。
class Cat:
    def __init__(self):
        print("该方法在实例化对象时,会被调用")

Tom = Cat()     #该方法在实例化对象时,会被调用
  • 在初始化方法内部定义属性
  • 在__init__方法内部使用 self.属性名 = 属性初始值 就可以 定义属性
  • 定义属性之后,在实例化对象时,对象都会具备该属性
    -
class Cat:
    def __init__(self):
        print("该方法在实例化对象时,会被调用")
        self.name = "Tom"

Tom = Cat()     #该方法在实例化对象时,会被调用
print(Tom.name) #Tom
  • 改造初始化方法——初始化的同时设置初始值
  • 在开发中,如果希望在 创建对象的同时,就设置对象的初始属性,可以对__init__方法进行改造
  • 把需要用的到属性值,定义成__init__属性
  • 在方法内部使用 self.属性名 = 形参 接受对象传递过来的参数
    -
class Cat:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def eat(self):
        print(self.name,"在吃东西")

Tom = Cat("Tom")
bl = Cat("小黑")
Tom.eat()       #Tom 在吃东西
bl.eat()        #小黑 在吃东西
  • 对象的生命周期
  • 应用场景:
    • __init__改造初始化方法,让创建对象更加灵活
    • __del__对象在销毁前会自动被调用的一个方法,如果希望对象在销毁前,可以再做一些事情,可以考虑以下__del__方法
  • 生命周期
    • 一个对象从调用 类名() 创建,声明周期开始
    • 一个对象__del__方法一旦被调用,声明周期结束
      -
class Cat:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def eat(self):
        print(self.name,"在吃东西")

    def __del__(self):
        print("我无了")

Tom = Cat("Tom")
Tom.eat()       #Tom 在吃东西
print("*"*25)
#运行结果
Tom 在吃东西
*************************
我无了

如果使用del在分割线前摧毁对象,看下执行效果

Tom = Cat("Tom")
Tom.eat()
del Tom
print("*"*25)
#运行结果
Tom 在吃东西
我无了
*************************

由此可以看出当对象销毁时,对自动调用__del__方法

5.详解

5.1术语 --实例

  1. 使用面向对象开发,第1步是设计类
  2. 使用类名()创建对象,创建对象的步骤有两步:
  3. 在内存中为对象开辟空间
  4. 调用初始化方法 init 为对象初始化
  5. 对象创建后,内存中就有一个实实在在 的存在 ——实例
  6. 注意:
  7. 每一个对象 都有自己独立的内存空间,保存各自
  8. 多个对象的方法在内存中只有一份,在调用方法时,需要把对象引用 传递到方法内部 实例化对象时,实例属性会被分配好空间,但是方法不会,方法会在对象调用方法时(即实例方法时),将对象的地址传递给类的这个方法,
    告诉类的这个方法是该对象在调用在调用这个方法(因此对象的实例方法是保存在类所在的内存空间)

5.2类是以个特殊的对象

  • Python中一切皆对象:
  • class AAA 定义的类,属于类对象
  • obj1 = AAA() 属于 实例对象
  • 在程序运行时,类同样会被加载到内存
  • 在Python中,类是一个特殊的对象——类对象
  • 在程序运行时,类对象在内存中只有一份,使用一个类可以创建出很多个对象实例
  • 除了封装实例的属性和方法外,类对象也可以拥有自己的属性和方法:
  • 类属性
  • 类方法
  • 通过 类名.的方式可以访问类的属性或者调用类的方法

5.3类属性和实例属性

  1. 概念和使用
  2. 类属性 就是给类 定义的属性
  3. 通常用来记录 与这个类相关的特征
  4. 类属性不会用来记录具体对象的特征
  5. 示例需求
  6. 定义一个工具类
  7. 每个工具都由自己的name
  8. 需求——知道 使用这个工具类创建了多少个工具对象
    类与对象
1 #类属性演示
 2 class Tool(object):
 3     #使用赋值语句定义类属性count,用来记录创建工具对象的总数
 4     count = 0
 5     def __init__(self,name):
 6         self.name = name
 7         #针对类属性做一个计数+1
 8         Tool.count += 1
 9
10 #创建工具对象
11 tool_1 = Tool("斧子")
12 tool_2 = Tool("榔头")
13 tool_3 = Tool("铁锤")
14 print(tool_3.count)     #3
15 print(Tool.count)       #3
16
17 #动态绑定属性赋值
18 tool_3.count = 6
19 '''
20 调用对象的属性和方法时,搜索属性和方法的方式为
21 先搜索对象的属性和方法,如果没有找到然后
22 再搜索类的属性和方法。
23 '''
24 print(tool_3.count)
25 """
26 运行结果:6
27 如果动态绑定属性并赋值,那么只是在对象的内存空间存在该属性及其值,
28 搜索时会先搜索对象的内存空间,在去搜索类的内存空间,
29 tool_3进行了动态绑定属性 count = 6 ,
30 那么对象 tool_3 的空间就有该属性和值
31 """
32 print(Tool.count)       #3

统计实例化对象个数
3. 属性的获取机制
- Python中的属性存在一个 向上查找的机制
- 因此要访问属性的两种方式:
+ 类名.类属性
+ 对象.类属性 (不推荐)
- 如果使用 对象.属性 = 值 赋值语句,只会给对象添加一个属性,而不会影响到类属性的值
- 代码演示:查看5.3"统计实例化对象个数"

5.4类方法

  • 类属性 就是针对 类对象 定义的值
  • 使用赋值语句在class关键字下方可以定义类属性
  • 类属性用于记录与这个类相关的特征
  • 类方法就时针对类对象定义的方法
  • 在类方法内部可以直接访问类属性或者直接调用其他的类方法
  • 语法格式:
    -
@classmethod
def   类方法名(cls):
        pass
  • 类方法需要用 修饰器 @classmethod来标识,告诉解释器这是一个类方法
  • 类方法第一个参数 应该是 cls
  • 由哪一个类调用的类方法,方法内的cls就是哪一个类的引用
  • 这个参数和实例方法的第一个参数 self 类似
  • 提示:使用其他名称也可以,不过习惯使用cls
  • 方法内部
  • 可以通过 cls.访问类属性
  • 也可以通过 cls.调用其他类方法
  • 代码演示
  • 类与对象类与对象
1 #类方法
 2 class Tool(object):
 3     count = 0
 4     def __init__(self,name):
 5         self.name = name
 6         Tool.count += 1
 7
 8     @classmethod
 9     def show_tool(cls):
10         print("对象工具的总数:",cls.count)
11
12 t_1 = Tool("剪刀")
13 t_2 = Tool("榔头")
14 Tool.show_tool()    #对象工具的总数: 2
15 t_1.show_tool()     #对象工具的总数: 2

类方法

5.5静态方法

  • 在开发时,如果需要在类中封装一个方法,这个方法
  • 既 不需要 访问 实例属性 或者调用 实例方法
  • 也 不需要 访问 类属性 或这调用 类方法
  • 这个时候,可以把这个方法封装成一个静态方法
  • 语法:
    -
@staticmethod
def 静态方法名():
        pass
  • 静态方法需要用 修饰器 @staticmethod 来标识,告诉解释器这是一个静态方法
  • 通过 类名. 调用 静态方法
    *
class Dog(object):
    count = 0
    @staticmethod
    def run():
        print("一只狗在跑")
Dog.run()

案例:

类与对象
类与对象类与对象

1 #类和对象的练习
 2 class Game(object):
 3     top_score = 0
 4     def __init__(self,player_name):
 5         self.player_name = player_name
 6
 7     @staticmethod
 8     def show_help():
 9         print("帮助信息:让僵尸打开大门")
10
11     @classmethod
12     def show_top_score(cls):
13         print("历史记录:%d" % cls.top_score)
14
15     def start_game(self):
16         print("%s开始游戏啦······" % self.player_name)
17
18 #显示帮助信息
19 Game.show_help()
20 #显示历史记录
21 Game.show_top_score()
22 #创建游戏着
23 xm = Game("小明")
24 #小明开始游戏
25 xm.start_game()

View Code

Original: https://www.cnblogs.com/fjfsu/p/15424856.html
Author: J.FengS
Title: 类与对象



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上一篇咱们实现了多个表格数据合并到一个表格,本次咱们来学习如何将表格数据分开导出为PDF文件。

部分数据

然后需要安装一下这个软件 wkhtmltopdf

效果展示

将每个数据单独导出为一个PDF

代码实现

import pdfkit
import openpyxl
import os
# Python学习交流群  815624229

target_dir = '经销商预算'

if not os.path.exists(target_dir):
    os.mkdir(target_dir)

html = """

        table {
            font-size: 22px;
            font-weight: bolder;
            width: 850px;
        }

        2020年广东经销商预算目标

        经销商代码
        经销商名称
        成车数量
        成车金额
        商品金额
        客户签字

        {code}
        {name}
        {number}
        {money}
        {total}

"""

def html_to_pdf(filename_html, filename_pdf):
    """HTML 2 PDF"""
    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='D:\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
    pdfkit.from_file(filename_html, filename_pdf, configuration=config)

wb = openpyxl.load_workbook('2020经销商目标.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

print(sheet.rows)

for row in list(sheet.rows)[3:]:
    data = [value.value for value in row]
    data = data[1:-1]
    format_html = html.replace('{code}', data[0])
    format_html = format_html.replace('{name}', data[1])
    format_html = format_html.replace('{number}', str(data[2]))
    format_html = format_html.replace('{money}', f'{data[3]:.2f}')
    format_html = format_html.replace('{total}', f'{data[4]:.2f}')
    with open('example.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(format_html)
    html_to_pdf('example.html', target_dir + os.path.sep + data[0] + " " + data[1] + '.pdf')

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Original: https://www.cnblogs.com/hahaa/p/16152813.html
Author: 轻松学Python
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