前景提要：如果有任何error解决不了建议全部卸载重新来哦！
1.安装anaconda，这个从官网下载安装即可，安装的时候记得要把添加环境变量勾选上，不然后面的操作会比较复杂
2.创建新环境 conda create --name yolov4-cpu python=3.7
法一：在anaconda中操作："environment"中"create"一个新的环境（命名，选择python版本），确认
法二：在"base"中的小三角选择"open terminal"，输入conda create --name yolov4-cpu python=3.7，等待
3.激活环境
    conda activate yolov4-cpu
4.安装Tensorflow2.3–cpu
 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-cpu==2.3.0
安装完后输入pip list 查看一下tensorflow的版本是否为2.3.0，记得检查一下是否安装成功：
#分条输入：
>>> python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
#若输出2.3.0则代表安装成功
5.安装opencv-python==4.1.1.26
pip install opencv-python==4.1.1.26
检查是否安装成功：
>>> python
>>> import cv2
6.在anaconda navigator里面安装：
lxml
tqdm
absl-py
matplotlib
pillow
（哦对，记得要把权重文件放在data文件夹下）
Original: https://blog.csdn.net/weixin_52089750/article/details/122590426
Author: 陆零零lililizong
Title: yolov4环境配置（cpu版）