利用anaconda创建tensorflow环境并在jupyter和pycharm中使用
- Anaconda官网下载即可
- cudnn和cuda下载安装(GPU版本的Tensorflow需要此步骤)
- tensorflow环境创建
- 正式安装tensorflow
- 在tensorflow环境中安装jupyter
- 在pycharm中使用tensorflow环境
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Anaconda官网下载即可
https://www.anaconda.com/products/individual
清华镜像网站下载更快https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装完成后 conda --version
查看安装版本
注意:装anaconda,就不需要单独装python了。
anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda
百度搜索任意安装教程即可,例: https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
TensorFlow for Windows只支持Python3.5和Python 3.6,所以尽量下载高版本Anaconda
; cudnn和cuda下载安装(GPU版本的Tensorflow需要此步骤)
tensorflow-gpu和cudnn、cuda对应关系:
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
安装教程: https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651
tensorflow环境创建
- 采用命令行的方法 ,管理员身份运行Anaconda Prompt(Anaconda3)
- 添加清华镜像的方法:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
- 新建Tensorflow环境
conda create -n tensorflow python=3.6.2
查看python版本 python --version
检测目前安装了哪些环境变量: conda info --envs
4. 启动tensorflow环境
activate tensorflow
正式安装tensorflow
1.进入tensorflow环境,输入命令: pip install tensorflow_gpu==2.6.0
2.测试tensorflow是否安装成功:
输入命令: python
>>>import tendorflow as tf
>>>from tensorflow.python.client import device_lib
>>>print(device_lib.list_local_devices())
>>>tf.config.list_physical_devices('GPU')
在tensorflow环境中安装jupyter
- 进入tensorflow环境
conda install ipython
conda install jupyter
conda install -n tensorflow ipykernel
最后将此kernel链接到jupyter notebook中python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python (tensorflow)"
此时发现多了一个jupyter notebook(tensorflow)
- 在jupyter中使用tensorflow
将kernel改为刚建立的tensorflow环境
; 在pycharm中使用tensorflow环境
在新建的项目中,点击file->settings...->Python Interpreter.
将这里的路径改为tensorflow环境下的python路径
参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44457451/article/details/122859084
Author: xianhjj
Title: 利用anaconda创建tensorflow环境并在jupyter和pycharm中使用