如何在 pycharm 使用(配置) Anaconda 创建好的虚拟环境？

（想要安装包则输入conda install

一、使用 Conda 命令进行配置

先参照https://blog.csdn.net/weixin_56715608/article/details/115330641在 Anaconda Prompt 把环境给创建好，相关的包给下载好（如果上次配好的环境还可以在这次作业中使用，则直接跳到第二步）

1、创建新环境

打开 Anaconda Prompt，执行以下命令

conda create -n tensorflow python=3.8.5

• tensorflow 是创建的新环境名称，可以任意取
• -n 也可以写为 --name
• python=3.8.5 是新环境安装的 python 版本号，不加则默认为 Anaconda 的 python 版本

2、激活新环境

`conda activate tensorflow`

命令行窗口由 (base) C:\Users 变为 (tensorflow) C:\Users 时，说明已经进入新环境

3、配置新环境

在当前环境下，输入命令安装 tensorflow

conda install tensorflow

等待安装完成即可

4、退出新环境

conda deactivate

命令行窗口由 (tensorflow) C:\Users 变为 (base) C:\Users 时，说明已经退出新环境，回到 base 环境

5、检查所有环境

在任意环境下输入以下命令 conda info -e或者 conda env list

执行此命令后，显示以下结果

base                  *  E:\ProgramData\Anaconda3
tensorflow               E:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow

*号表示目前所处的环境位置

6、检查所有安装的包

conda list

以下显示即为已经安装的包

_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py38_0
alabaster                 0.7.12                     py_0
anaconda                  2020.11                  py38_0
anaconda-client           1.7.2                    py38_0
...

7、删除某环境

conda remove -n tensorflow --all

tensorflow 为移除的环境名

8、重命名某环境

conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过克隆完成的，分两步：
1、先克隆一份旧环境，克隆过程中重新命名
2、删除旧环境

conda create -n pytorch --clone tensorflow

conda remove -n tensorflow --all

• –clone 后面为旧环境的名字
• -n 后面为新的名字

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版权声明：本文为CSDN博主「烟不与风」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_56715608/article/details/115330641

二、在 pycharm 中使用 Anaconda 配置好的虚拟环境

在命令行中输入：

conda activate tensorflow
python xx.py

"文件→设置→python解释器→添加→conda环境→现有环境→（在解释器带小三角的那一栏进行选择）→确定→确定"

这样就可以直接在三角形处运行啦~

Original: https://blog.csdn.net/Kanokikiki/article/details/121362538
Author: Kanokikiki
Title: 如何在 pycharm 使用(配置) Anaconda 创建好的虚拟环境？