Tensorflow框架与Python之间存在着明确的版本对应关系，若安装版本不匹配，则后期会出现各种报错情况。为此，在安装之前要确定好所要安装的版本。若是不明确对应版本的同学，可参考这篇文章：TensorFlow的历史版本与对应Python版本，在确定好所要安装的版本信息后可进行下一步。
打开Anaconda Prompt，使用以下命令为Tensorflow创建安装环境：
conda create -n your_env_name python==版本
建议your_env_name按照 例，PY3.6TF2.2.0 格式命名，如此，可清楚查看该环境下安装的tensorflow及python版本信息。创建完虚拟环境后，我们接下来将在该环境下安装tesorflow框架。
在Anaconda Prompt中，使用以下命令激活上述步骤创建的环境：
conda activate your_env_name
在进入 _your_env_name_虚拟环境后，使用以下命令安装tensorflow框架：
pip install tensorflow==版本
按照如上步骤，我们就利用Anaconda完成了Tensorflow环境的创建。
注意：以上安装的tensorflow版本为非GPU版本。
后续预告：如何安装GPU版本的Tensorflow？如何配置清华镜像源来更快速完成框架安装呢？
Original: https://blog.csdn.net/AI_Fracture/article/details/121895666
Author: AI_Fracture
Title: 如何使用Anaconda创建Tensorflow环境？