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; 一、CNN+RNN
基于CNN和RNN的模型就是利用CNN作为提取数据特征，因为RNN的输入数据维度是(样本数,时间步长,特征)，将其维度改为(样本数,1,时间步长,特征)就可以利用用1维的卷积进行计算。本例用到的结构如下：
二、程序实现
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Original: https://blog.csdn.net/qq_32882309/article/details/122601826
Author: AnFany
Title: 《28天玩转TensorFlow2》第13天：TensorFlow2项目实战—基于CNN+RNN和TCN的股票预测