参考书籍：《利用Python进行数据分析》
DataFrame简介：
DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实，DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。
导入python库：
DataFrame构造：
1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典；
注意：key 会被解析为列数据，value 会被解析为行数据。
主动指定列排序方式：
此处 0-1位自动生成的列索引，当然了也可以主动指定。
需要注意的是：将列表或数组赋值给某个列时，其长度必须跟DataFrame的长度相匹配！！否则会报ValueError。
2：传入一个由嵌套的字典；
它就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引。
请务必保证嵌套字典的key的一致性，不然的话，数据会异常，但不会显式的报错，而是显示出NaN,
3：传入一个二维nd.array；
当然了你也可以主动指定行和列索引（不赘述）：
4：传入其他的数据（初始化方式基本类似）；
Original: https://www.cnblogs.com/JansXin/p/8110472.html
Author: jansora
Title: Pandas DataFrame构造简析